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JULIO 2014 - Volumen: 89 - Páginas: [No Consta]
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RESUMEN:Los transformadores de distribución de los centros de transformación (CT) producen pérdidas de tipo térmico que están estrechamente ligadas con el correcto funcionamiento, el mantenimiento y la vida de dichos transformadores. De una manera práctica sería útil poder estimar la temperatura del transformador a partir de datos fácilmente medibles, tales como la temperatura exterior del centro de transformación, la temperatura del terreno (en caso de transformadores subterráneos) y la potencia suministrada por el transformador.El objetivo de esta investigación es modelizar el comportamiento de un CT (ya sea tipo interior de edificio o tipo subterráneo) para predecir la temperatura del transformador, optimizar el régimen de funcionamiento de la instalación y alargar la vida útil de la máquina.Los métodos empleados en este estudio para dicha modelización han sido las redes neuronales artificiales (RNA) y regresiones polinomiales (RP) por mínimos cuadrados. Se han utilizado datos de tres CT reales: CT Llamaquique (Oviedo), CT Quevedo (Gijón) y CT Ronda3 (Madrid).
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