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Noticias de ingeniería

28
may
2018

UN ALGORITMO PODRÍA REDUCIR UN 30% DE LOS TAXIS DE MANHATTAN

Noticias

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La revista NATURE ha publicado en su número del 23 de mayo el artículo Addressing the minimum fleet problem in on-demand urban mobility por un equipo de investigadores del MIT, en el que aseguran que un algoritmo de llamada incorporado en una app podría reducir casi un tercio de los actuales taxis circulando en Manhattan, que son en número aproximado unos 13.500 con unos 500.000 servicios diarios.

Se han hecho propuestas para vehículos compartidos y para sistemas globales con coches sin conductor que anuncian precios menores y mayor efectividad, pero se produciría un efecto de abandono del transporte público con incremento del número de vehículos. Los investigadores del MIT se orientan por la continuidad del servicio tal como es actualmente e ir mejorando el rendimiento, lo que llevaría a una progresiva reducción de la flota.

Para abordar el problema se han basado en el tradicional “travelling salesman problem” (problema del vendedor viajero), tan conocido por los estudios matemáticos, para minimizar las distancias recorridas entre el destino de un taxi y el origen de su siguiente demanda potencial, buscando el mover más pasajeros por vehículo en un período de tiempo. Esto llevado al entramado viario de Manhattan y utilizando una app para el teléfono de llamada para solicitud de servicio dirigiría, desde una central automatizada, al taxi más apropiado para cada una. De esta forma, el cálculo de reducción de taxis, les ha llevado a la conclusión de que podría alcanzar algo más del 30%.

Además de los taxis, se calcula que actualmente circulan por Manhattan un total de 280.000 vehículos. Llevado a un extremo absoluto de eliminar todos los vehículos y sustituirlos por “robocars” sin conductor gobernados por el mismo algoritmo, bastaría con el 50% para solucionar todos los problemas de desplazamiento, aunque esto supondría promover el citado fenómeno impredecible de abandonos del transporte público colectivo.

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Fuente:
Agencia
Temática:
REVISTA DYNA

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