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Noticias de ingeniería

17
dic
2025

SIMULACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA OPTIMIZACIÓN Y TOMA DE DECISIONES EN SISTEMAS INDUSTRIALES

Noticias

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CALL FOR PAPERS Editores invitados · Dr. Emilio Jiménez Macías, Universidad de La Rioja. · Dr. Jorge Luis García Alcaraz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.

Los sistemas industriales actuales operan en un entorno caracterizado por una creciente complejidad, digitalización y necesidad de decisiones rápidas y bien fundamentadas. Esta combinación de técnicas avanzadas de simulación con métodos de inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta clave para comprender procesos, anticipar comportamientos y optimizar recursos en todos los niveles de la cadena de valor. Esta integración constituye uno de los pilares fundamentales de la evolución hacia la Industria 4.0 y está abriendo el camino hacia los enfoques centrados en el ser humano y la resiliencia característicos de la Industria 5.0.
La simulación discreta, continua, híbrida o basada en agentes —junto con modelos predictivos, sistemas de recomendación, algoritmos de optimización, gemelos digitales y enfoques de IA explicable— permite abordar problemas de planificación, control, logística, diseño de sistemas, fiabilidad y sostenibilidad con una precisión difícilmente alcanzable por métodos tradicionales. Esta combinación está impulsando una nueva generación de procesos más eficientes, resilientes y adaptativos.
Este número especial tiene como objetivo reunir investigaciones que aborden tanto el desarrollo metodológico como las aplicaciones prácticas de la simulación y la inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones en la industria, la ingeniería y los servicios avanzados.
Temas de interés
Los temas clave pueden incluir (pero no se limitan a):
· Modelado y simulación de sistemas industriales complejos.
· Simulación discreta, continua, híbrida y multi-paradigma aplicada.
· Gemelos digitales para monitorización y optimización operativa.
· IA para planificación y scheduling en entornos industriales.
· Aprendizaje automático y profundo para toma de decisiones.
· Optimización matemática, heurística y metaheurística aplicada.
· Sistemas basados en agentes y simulación cognitiva.
· Simulación e IA para sostenibilidad, eficiencia y economía circular.
· Análisis de incertidumbre, validación y verificación de modelos.
· Integración de simulación, IA e IoT en sistemas ciberfísicos.
· Modelado, simulación e IA en aplicaciones de Industria 4.0 y 5.0.
Los trabajos a presentar deben ser del tipo considerado como investigación en los campos señalados y cumplir los requisitos expuestos en la web de la Revista DYNA. Podrán estar redactados en español o inglés.
Fechas clave
– Fecha límite para el envío de trabajos: 1 de junio de 2026.
– Publicación ejemplar (vol. 101, núm. 5): 1 de septiembre de 2026.
Los artículos aceptados podrán publicarse online de forma inmediata antes del cierre del número especial, de acuerdo con la política editorial de DYNA.
Envío de manuscritos
Enviar los artículos a través del formulario web:
https://revista-dyna.com/index.php/DYNA/about/submissions,
donde están disponibles las directrices, formatos y tipo de presentación de los trabajos.
Una vez que el artículo haya sido aceptado mediante un proceso de revisión por pares, DYNA solicitará una tasa de tramitación de artículos (APC) de 800 GBP/artículo. También existe una opción de acceso abierto con una tarifa adicional de 400 GBP/artículo.
Aspectos destacados para los autores
1. Revisión rápida: 30 días naturales.
2. Publicación en acceso abierto (opcional).
3. Publicación online inmediata a la aprobación del artículo (opcional).
4. Idiomas de publicación: español o inglés.
5. Sin cesión de derechos exclusivos del autor.
6. Libre uso por parte del autor de versiones pre-print y post-print.
7. Audiencia: 105.000 ingenieros/investigadores.

Clasificación

Fuente:
Agencia
Temática:
REVISTA DYNA

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