REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Ahora, en un acto reciente, el Foro Future Work deL Instituto Stanford (EE.UU.) para una Inteligencia Artificial Centrada en la Humanidad, se nos anima a analizar cómo la sociedad debe afrontar la situación y los medios para hacerlo.

En este caso, los ponentes lo han sido en problemas demográficos, no en robótica, inteligencia artificial o machine learning, y el mensaje ha sido que resulta arriesgado afirmar de forma simplista que la robotización va a eliminar un masivo porcentaje de puestos de trabajo. Es evidente que, hoy día, los trabajos están fuertemente compartimentados según los niveles de conocimiento necesarios, y los más bajos son los más afectados por cualquier tipo de cambio: es un momento de reflexionar sobre todo en la formación que podamos dar a las nuevas generaciones.

Cuando se analiza el futuro del mercado de trabajo, hay que considerar también el efecto demográfico de falta futura de elementos activos que se incorporen y, sobre todo, del tipo de ocupación que se desea. La automatización es capaz de eliminar tareas penosas, rutinarias o repetitivas y atraer a personas con formación a trabajos que ahora no desean hacerlos. Además, las características de muchos puestos de trabajo, hace muy difícil una automatización total, a menos que se realicen tan fuertes inversiones en el entorno del puesto que no sea rentable hacerlo.

A medida que aumenta la edad media de la población, la sociedad debe encontrar medios cada vez más eficientes para obtener personas en edad de trabajar para las ocupaciones existentes. Facilitar el acceso de la mujer o el incremento de empleo para la inmigración son clave, pero el hacer atractivos los trabajos disponibles es también imprescindible, y esto solo puede hacerse por un proceso de automatización, que, a su vez, crea puestos de trabajo tecnológico. El problema para un país sin tecnología o formación disponible está en que, para ser competitivo, deberá implementar esa automatización, adquiriéndola en el exterior, con lo que sí podría eliminar puestos de trabajo sin recuperar ninguno de los perdidos.