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UN MODELO DE PREDICCIÓN DE DESLIZAMIENTOS BASADO EN LA TEORÍA DEL RATIO DE RESPUESTA CARGA-DESCARGA Y SU APLICACIÓN

MAYO 2019   -  Volumen: 94 -  Páginas: 304-312

DOI:

https://doi.org/10.6036/9095

Autores:

ZHEN ZHU - XUCHUN WANG - PENG ZHANG - MANCHAO HE

Materias:

  • TECNOLOGÍA DE LA CONSTRUCCIÓN (MECANICA DEL SUELO )

Descargas:   133

Citas Web of Science:  2

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Fecha Recepción :   21 enero 2019

Fecha Evaluando :   21 enero 2019

Fecha Aceptación :   21 marzo 2019


Palabras clave:
Landslide prediction, Load-unload response ratio, Sliding force, Remote monitoring, Predicción de deslizamientos, Relación de respuesta carga/descarga, Fuerza de deslizamiento, Monitoreo remoto
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

Los deslizamientos de tierra son uno de los desastres geológicos más comunes que amenazan seriamente la producción y la vida humana. Por lo tanto, es de gran importancia predecir con precisión los desastres por deslizamientos de tierra. Sin embargo, el proceso de deslizamiento va acompañado de una serie de reacciones mecánicas extremadamente complejas, determinadas por diversos factores, como la resistencia de la roca y del suelo, la disposición y la estructura del estrato, las perturbaciones externas, etc., y estos factores son difíciles de captar con precisión. Para predecir el deslizamiento con precisión, se propuso un modelo integral de pronóstico de deslizamientos basado en la teoría del ratio de respuesta carga-descarga (LURR). En este modelo, se midió la fuerza de deslizamiento dentro de la pendiente y el desplazamiento de la superficie de la pendiente como parámetros clave. La fuerza de deslizamiento, como parámetro de carga y descarga, se obtuvo mediante un sistema de monitorización remota de perturbaciones de deslizamiento (SPRM)- Mientras que el desplazamiento, como parámetro de respuesta de carga y descarga, fue medido por la estación total. Además, la velocidad y la aceleración del desplazamiento también se utilizaron como parámetros para mejorar la precisión de la predicción del peligro de deslizamientos. El modelo de predicción de deslizamientos LURR se aplicó en las laderas a tajo abierto de Antaibao y Pingzhuang oeste. Los resultados muestran que el modelo propuesto es preciso y fiable para la predicción de deslizamientos. El modelo de acoplamiento de desplazamiento de fuerza es más eficiente en la predicción de deslizamientos y en la alerta temprana, lo cual es útil para rastrear las causas de los deslizamientos.

Palabras clave: Predicción de deslizamientos, Ratio de respuesta carga/descarga, Fuerza de deslizamiento, Monitoreo remoto

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