REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

modelado de actividades, reconocimiento de actividades, monitorización de actividades, basado en el conocimiento, basado en datos, activity modelling, activity recognition, activity monitoring, knowledge-driven, data-driven

Tipo de artículo:

NOTA TECNICA / TECHNICAL NOTE

Sección:

COLABORACIONES / COLLABORATIONS

RESUMEN:
El modelado de actividades humanas es uno de los pasos clave para los sistemas de reconocimiento de actividades, que permite obtener modelos computacionales de las diversas formas en las que los humanos ejecutamos ciertas actividades. Los modelos de actividades no son solo indispensables para el reconocimiento, sino que también se pueden usar en otras aplicaciones como la comprensión del comportamiento humano o el diagnóstico y evolución de enfermedades mentales.

A pesar de la importancia del modelado de actividades, no hay en la literatura una revisión completa del mismo. En este artículo, sin embargo, el foco se ha puesto en las técnicas de modelado, distinguiendo entre modelado basado en conocimiento y en datos. El primero usa el conocimiento previo del dominio para generar los modelos aplicando técnicas de ingeniería y gestión del conocimiento. Por otro lado, el segundo tiene por objetivo aprender los modelos de actividad directamente usando los datos generados por los usuarios aplicando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.

Recientemente han aparecido sistemas de modelado que fusionan el modelado basado en conocimiento y en datos. Su objetivo es combinar las mejores características de ambos sistemas, abriendo nuevas líneas de investigación. Los sistemas de modelado más relevantes han sido analizados en este artículo.

Finalmente, los problemas abiertos de investigación y el potencial trabajo futuro han sido analizados, para ofrecer una guía a aquellos investigadores que quieran contribuir al área del modelado de actividades.

Palabras Clave: modelado de actividades, reconocimiento de actividades, monitorización de actividades, basado en el conocimiento, basado en datos