REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

inteligencia artificial, siniestro, agricultura, inundación, índice vegetación, índice inundación, Fuzzy logic, disaster, agriculture, flood, vegetation index, flood index.

Tipo de artículo:

COLABORACION/COLLABORATION DAMR

Sección:

COLABORACIONES / COLLABORATIONS

El uso de las herramientas de sistemas de percepción remota permite que el procesamiento de la información sea similar al de un experto humano. El diagnóstico y el mapeo de información de las condiciones de la vegetación mediante la medición del vigor vegetal es esencial para el reconocimiento de daño en los cultivos siniestrados por inundaciones severas. Este estudio propone una metodología con el uso de imágenes del satélite Copernicus Sentinel 2B y un sistema de inferencia difuso. A través del cálculo de cinco índices; así con la métrica obtenida por el Índice de Daño de Desastres a la Vegetación (DVDI) y el Índice de Humedad de Diferencia Normalizada (NDMI) proporcionan resultados notables de las áreas siniestradas. Esto permite examinar la información mediante cinco niveles propuestos para identificar el daño y datos puntuales en cuanto a la cuantificación del área cultivada dañada. Información que pueden ser utilizada para la toma de decisiones y estudios relacionados con la temática.

Palabras clave: Lógica difusa, siniestro, agricultura, inundación, índice vegetación, índice inundación.