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SIMULANDO LA INYECCIÓN DE PLÁSTICOS. NUEVAS FORMAS DE APRENDER LOS PROCESOS.

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NOVIEMBRE 2012   -  Volumen: 87 -  Páginas: 671-678

DOI:

https://doi.org/10.6036/4709

Autores:

MARIA LUISA MARTINEZ MUNETA - JUAN DE JUANES MÁRQUEZ - MARIA RODRIGUEZ VILLAGRÁ - JESUS MARIA PEREZ GARCIA

Materias:

  • TECNOLOGÍA DE MATERIALES (PLASTICOS )

Descargas:   335

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Fecha Recepción :   1 marzo 2012

Fecha Evaluando :   27 septiembre 2012

Fecha Aceptación :   2 ocutbre 2012


Palabras clave:
Moldeo por Inyección de Plásticos, Realidad Virtual, Sistema Experto, Plastic Injection Molding, Virtual Reality, Expert System.
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
El presente trabajo describe una aplicación que se presenta como alternativa para ampliar y reforzar la gama de recursos que el aprendiz novel dispone para adquirir conocimientos prácticos en inyección de plásticos, y así poder utilizarlos con éxito en el marco del diseño, selección y parametrización del proceso de inyección. Por medio del empleo de criterios de decisión borrosos, similares a los propios del conocimiento de un diseñador experto, y que resultan imposibles de plasmar en ecuaciones de comportamiento del proceso, se desarrolla una máquina virtual de inyección de plástico, y por tanto un sistema experto que permite evaluar, por ejemplo, la bondad de los parámetros de transformación elegidos para un proceso, dando como salida aquellas respuestas que proporcionaría un diseñador experto. Se ha desarrollado un panel de control virtual similar al de las máquinas de inyección reales operable por los usuarios, cuya respuesta varía de acuerdo al modelo borroso incorporado y a los parámetros introducidos por el estudiante al utilizarlo. Esta máquina produce piezas virtuales inyectadas que muestran un nivel de defectos que es función de los valores de los parámetros seleccionados por el estudiante, permitiéndole una nueva selección de los mismos hasta la obtención de las piezas correctas facilitando así el aprendizaje de la selección de condiciones.

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