MODELOS PREDICTIVOS AL SERVICIO DE LA REDUCCIÓN DEL 'CHURN RATE'

CARLOS ROMERO; CAMACHO BASELGA; RAQUEL CARO CARRETERO

doi:http://dx.doi.org/10.6036/9859

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MODELOS PREDICTIVOS AL SERVICIO DE LA REDUCCIÓN DEL 'CHURN RATE'

ENERO 2021 - Volumen: 96 - Páginas: 14

DOI:

http://dx.doi.org/10.6036/9859

Autores:

CARLOS ROMERO-CAMACHO BASELGA -

RAQUEL CARO CARRETERO

Materias:

INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SIMULACION )

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Palabras clave:: churn rate, inteligencia artificial, ensamble, estimador, modelo predictivo, oversampling, undersampling, datos desequilibrado, artificial intelligence, assembly, estimator, predictive model
Tipo de artículo:: NOTA TECNICA / TECHNICAL NOTE
Sección:: NOTAS TECNICAS / TECHNICAL NOTES

El estudio del porcentaje de clientes o suscriptores que dejan de utilizar sus servicios durante un período determinado, conocido como churn rate, está permitiendo a las empresas detectar patrones de comportamiento asociados al deseo de permanencia de sus clientes.

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