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MODELOS DE SIMULACION APLICADOS A LA PLANIFICACION DE SISTEMAS DE PRODUCCION NO-CONFIABLES

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MAYO 2015   -  Volumen: 90 -  Páginas: 246-247

DOI:

https://doi.org/10.6036/7485

Autores:

HECTOR RIVERA GOMEZ
- JAIME GARNICA GONZALEZ - OSCAR MONTAÑO ARANGO -
EVA SELENE HERNANDEZ GRESS

Materias:

  • ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (NIVELES ÓPTIMOS DE PRODUCCIÓN )

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Palabras clave:
Metodologías de modelación, Sistemas de manufactura, Simulación discreta, Simulación continua, Control óptimo, modeling methodologies, manufacturing system, discrete simulation, continuous simulation, optimal control.
Tipo de artículo:
NOTA TECNICA / TECHNICAL NOTE
Sección:
COLABORACIONES / COLLABORATIONS

RESUMEN:
El presente trabajo reporta los resultados obtenidos en el artículo de Rivera-Gómez et al. [1], el cual aborda el problema de control de la producción de un sistema de manufactura no-confiable sujeto a fallas y reparaciones aleatorias. El objetivo principal del estudio es la evaluación del software de simulación ARENA al reproducir exactamente la dinámica y el comportamiento estocástico de un sistema de manufactura no-confiable. Tres modelos de simulación son desarrollados, basados en conceptos de simulación discreta y continua. Los resultados de simulación son validados con una solución analítica. Los modelos de simulación se comparan en términos de exactitud y economía de tiempo. Los resultados obtenidos indican que el modelo de simulación continua con código C++ supera al resto de las opciones. Los resultados del trabajo pueden extenderse a casos reales en industrias con sistemas complejos.

Palabras clave: metodologías de modelación, sistemas de manufactura, simulación discreta, simulación continua, control óptimo.

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