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MÉTODO PARA EL ANÁLISIS DE TECNOLOGÍAS BASADO EN CURVAS LOGÍSTICAS Y REDES BAYESIANAS

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SEPTIEMBRE 2014   -  Volumen: 89 -  Páginas: 569-578

DOI:

https://doi.org/10.6036/7005

Autores:

CHRISTOPHER NIKULIN - FRANCISCO RETAMAL - PEDRO SARIEGO PASTEN

Materias:

  • ECONOMÍA DEL CAMBIO TECNOLÓGICO (HERRAMIENTAS CREATIVAS E INNOVADORAS )
  • ECONOMÍA DEL CAMBIO TECNOLÓGICO (INNOVACION TECNOLOGICA )

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Fecha Recepción :   8 noviembre 2013

Fecha Evaluando :   5 febrero 2014

Fecha Aceptación :   10 febrero 2014


Palabras clave:
Curva-s, Prospectiva Tecnológica, Minería, S-curve, Forecasting Technology, Mining
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

Actualmente la tecnología se caracteriza por ser un sistema complejo, compuesta por muchos subsistemas, componentes y partes. Entendiendo como evolucionan cada uno de estos elementos tecnológicos en el tiempo, permite a los tomadores de decisiones mejorar sus estrategias, las cuales pueden determinar el futuro de la o las empresas que están relacionas esta tecnología.
En este artículo se presenta una metodología que ayuda a la identificación de los elementos tecnológicos que presentan una mayor probabilidad de desarrollo futuro de acuerdo la evolución de sus patentes. La metodología se basa en la integración de herramientas y modelos que permiten la descripción y análisis de un sistema tecnológico, adicionalmente un indicador es propuesto para identificar las oportunidades de desarrollo futuras entre los diferentes elementos que componen la tecnología para un tiempo específico de interés.
Seis pasos han sido propuestos de manera estructurada para guiar en el desarrollo y aplicación de la metodología. Adicionalmente, un caso de estudio ha sido introducido para validar la efectividad y utilidad de la metodología bajo el contexto del proyecto Cluster Minero en Chile, financiado por la Corporación de Fomento de la Producción (CORFO).

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