REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

Foam, guar gum, thermal conductivity, biopolymer, multiple regression, gaussian process regression, insulation, foam for insullation, building insulation, Espuma, goma guar, conductividad térmica, regresión múltiple, regresión del proceso gaussiano, aislamiento, espuma para aislamiento, aislamiento de edificios

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

La goma guar se utiliza habitualmente en las industrias farmacéutica, cosmética y alimentaria. Sin embargo, su uso como material espumado con fines aislantes en el ámbito de la construcción no ha sido ampliamente estudiado, especialmente en lo que se refiere al aprendizaje automático. El objetivo de este estudio era investigar el uso potencial de las espumas producidas a partir de biopolímeros para el aislamiento y estimar sus propiedades mediante dos análisis de regresión diferentes. Las espumas se produjeron mediante un procedimiento sencillo y rápido que implicaba una mezcla de goma guar, celulosa y ácido bórico en diferentes proporciones, y después se secaron en el horno. Los resultados de las espumas producidas mostraron características prometedoras, como baja densidad, baja conductividad térmica y buenas propiedades mecánicas, muy deseables en materiales aislantes. Se desarrolló un modelo de regresión para analizar los efectos de los componentes utilizados en la formulación de la espuma y proporcionar un método estimado para futuras investigaciones. El modelo de regresión fue capaz de predecir con exactitud los resultados, con un valor R2 de hasta 0,99, lo que permitió obtener más datos cuantitativos con menos resultados experimentales. Además, se descubrió que la goma guar tenía el efecto más significativo sobre las propiedades de las espumas.

Palabras clave: Espuma, goma guar, conductividad térmica, regresión, aislamiento