REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

Sistemas de Información, Fotovoltaico, Energía, Predicción, Fallo, Distribución de Weibull, Information Systems, photovoltaic, energy, prediction, failure, Weibull distribution

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

Este trabajo propone un método para predecir la producción de energía fotovoltaica (PV) basado en la hipótesis de que durante las horas de actividad de la planta, su producción se comporta como un proceso estocástico con una función de distribución Weibull de dos parámetros que tienen en cuenta las características de la Instalación Fotovoltaica y los parámetros meteorológicos medidos en tiempo real por una red de sensores. La versatilidad y precisión del modelo ha sido validada mediante el despliegue de un sistema SCADA en tiempo real. El sistema desarrollado incluye la predicción de generación de energía y la comparación en tiempo real entre la potencia esperada y la potencia medida, para la detección de fallos. Con la implementación del sistema propuesto se logró una mejora de la producción de más del 7% con respecto a los períodos con fallos.

Palabras clave: Sistemas de Información; Fotovoltaico; Energía; Predicción; Fallo, Distribución de Weibull.