REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

machine vision; SSD; MobileNetV2; intelligent; logistics; Sorting; Design ;Optimization;System design;Mechanical intelligence;Modern transportation;Logistics process

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

Con el fin de optimizar el sistema logístico inteligente, mejorar los indicadores de logística y transporte, reducir la ocurrencia de usos indebidos y aumentar la eficiencia operativa del sistema, en este artículo utilizamos MobileNetV2 y SSD (Single Shot MultiBox Detector) para construir los datos operativos de un sistema logístico inteligente. Empleamos la simplificación de datos multisignales de SSD para minimizar el transporte, la clasificación y la organización, y la integramos con MobileNetV2. En primer lugar, se utiliza el método MobileNetV2 para juzgar los datos gráficos y de píxeles en logística, simplificar la complejidad de los datos y determinar los puntos clave de los mismos.
Los resultados muestran que los valores del modelo SSD-MobileNetV2 para el transporte conforme, el ajuste de velocidad, la transmisión de datos cruzados, los datos de transporte, el tiempo de selección, la ocupación del sistema y las tareas multilogísticas son 0.12, 0.59, 0.47, 0.68, 0.64, 0.36, 0.78 y 0.67, respectivamente. Estos valores son significativamente mejores que los de 0.14, 0.44, 0.32, 0.41, 0.44, 0.11, 0.15 y 0.27, lo que indica que el método propuesto en este artículo puede optimizar significativamente el índice logístico. En cuanto a la distancia de transporte, las tasas completas de los métodos SSD, MobileNetV2, estadísticas manuales y SSD-MobileNetV2 fueron 35.36%, 22.08%, 30.12% y 42.75% respectivamente, lo que demuestra que el método SSD-MobileNetV2 tuvo el mejor efecto de optimización. Se puede concluir que SSD-MobileNetV2 puede optimizar el sistema logístico inteligente y mejorar su efecto operativo.

Palabras clave: visión artificial; SSD; MobileNetV2; inteligente; logística; clasificación; diseño; optimización; diseño de sistemas; inteligencia mecánica; transporte moderno; proceso logístico.