DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE MISOGINIA EN X USANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

RAFAEL GUZMAN CABRERA; JOSE CARMEN MORALES CASTRO; ANGELICA HERNANDEZ RAYAS; JOSE  RUIZ PINALES; JOSE MERCED LOZANO GARCIA

doi:https://doi.org/10.52152/D11309

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DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE MISOGINIA EN X USANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

NOVIEMBRE 2024 - Volumen: 99 - Páginas: 562

DOI:

https://doi.org/10.52152/D11309

Autores:

RAFAEL GUZMAN CABRERA

- JOSE CARMEN MORALES CASTRO - ANGELICA HERNANDEZ RAYAS - JOSE RUIZ PINALES - JOSE MERCED LOZANO GARCIA

Materias:

CIENCIA DE LOS ORDENADORES (ARTIFICIAL INTELLIGENCE / INTELIGENCIA ARTIFICIAL )

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Palabras clave:: Polaridad sentimental, Análisis de sentimientos, Validación cruzada, Conjuntos de entrenamiento y prueba, Sentiment polarity, Sentiment analysis, Cross-validation, Training and test sets.
Tipo de artículo:: NOTA TECNICA / TECHNICAL NOTE
Sección:: NOTAS TECNICAS / TECHNICAL NOTES

En la actualidad, el numero de usuarios de redes sociales han crecido exponencialmente. Un ejemplo de estas redes sociales es X, quien juega un papel relevante en la generación y difusión de información. Sin embargo, este aumento en el uso de redes sociales también ha llevado a un incremento en la difusión de mensajes misóginos

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