Buscador :
Volver al Menú
| : /
Vote:
Resultados:
3 Votos
MAYO 2017 - Volumen: 92 - Páginas: 256-257
Descargar pdf
El reconocimiento de patrones, evaluación semántica y clasificación en el área de la visión artificial constituyen una serie de problemas complejos que están siendo abordados desde un amplio rango de enfoques específicos. Muchos de dichos enfoques se basan en el análisis de la información desde una perspectiva dimensional específica (ej. imágenes bidimensionales o vídeo) considerando un conjunto muy limitado de indicadores, y en la aplicación de técnicas algorítmicas concretas, con mayor o menor éxito. Este trabajo presenta un modelo orientado a combinar algoritmos existentes y futuros a fin de evaluar la información visual desde una perspectiva multi-dimensional, infiriendo propiedades y características avanzadas por medio del análisis distribuido de múltiples orígenes de imágenes, permitiendo la identificación de elementos del entorno de manera análoga a como lo hace la percepción humana. Tras implementar una versión simplificada del modelo propuesto y ejecutarla bajo un clúster MPI, se extraen y agregan diferentes características de bajo nivel sobre las imágenes analizadas, y se presentan resultados satisfactorios preliminares.
Compártenos:
© Revista de Ingeniería Dyna 2006 - Publicaciones Dyna, S.L & Co-Publisher UK Zhende Publishing Limited
Órgano Oficial de Ciencia y Tecnología de la Federación de Asociaciones de Ingenieros Industriales
Dirección: Unit 1804 South Bank Tower, 55 Upper Ground, London UK, SE1 9EY
Email: dyna@revistadyna.com
Regístrese en un paso con su email y podrá personalizar sus preferencias mediante su perfil
Nombre: *
Apellido 1: *
Apellido 2:
Email: *