REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

Eco-driving, Smartphone, GPS, Redes de Neuronas, Eficiencia Energética, Modelado del conductor, Eco-driving, Smartphone, GPS, Neural Networks, Energy Efficiency, Driver Modeling.

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

En este trabajo se presenta un proceso para la estimación de la autonomía de vehículos eléctricos en función del comportamiento de los conductores al volante.
Para ello, se extraerá una serie de parámetros directamente del GPS y de los acelerómetros de smartphones en una ruta urbana realizada por 11 conductores. De ellos se elaborarán unos indicadores (perfil de conducción) que, junto con el consumo real del vehículo en las rutas, serán empleados para el entrenamiento de una red neuronal cuyo objetivo será la predicción de variables como el confort de los pasajeros y el consumo esperado en condiciones de tráfico reales.
Este modelo además es extrapolable al ámbito de la seguridad, ya que existe una relación directa entre eficiencia energética y agresividad en la conducción.