ALGORITMOS BIOINSPIRADOS Y TRANSFERENCIA DE  APRENDIZAJE PARA OPTIMIZAR LA EXTRACCIÓN EN TWITER DE PATRONES RELACIONADOS CON EL SUICIDIO EN TWITTER

DAMIAN MARTINEZ; FRANCISCO LUNA ROSAS; JULIO CESAR  MARTINEZ ROMO; IVAN CASTILLO ZUÑIGA; MARCO ANTONIO HERNANDEZ VARGAS; MARIO ALBERTO RODRIGUEZ DIAZ

doi:https://doi.org/10.52152/D11314

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ALGORITMOS BIOINSPIRADOS Y TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE PARA OPTIMIZAR LA EXTRACCIÓN EN TWITER DE PATRONES RELACIONADOS CON EL SUICIDIO EN TWITTER

NOVIEMBRE 2024 - Volumen: 99 - Páginas: 561

DOI:

https://doi.org/10.52152/D11314

Autores:

DAMIAN MARTINEZ

FRANCISCO LUNA ROSAS

JULIO CESAR MARTINEZ ROMO

IVAN CASTILLO ZUÑIGA

- MARCO ANTONIO HERNANDEZ VARGAS -

MARIO ALBERTO RODRIGUEZ DIAZ

Materias:

INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SIMULACION )

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Palabras clave:: Sentiment Analysis, Suicide, Social Networks, Machine Learning, Swarm Intelligence, Análisis de sentimiento, Suicidio, Redes Sociales, Máquinas de Aprendizaje, Inteligencia de Enjambres..
Tipo de artículo:: NOTA TECNICA / TECHNICAL NOTE
Sección:: NOTAS TECNICAS / TECHNICAL NOTES

La Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado notablemente en diversos subcampos, entre los cuales destaca la Inteligencia Artificial General (IAG, por sus siglas en inglés). La AGI se refiere a una forma de IA capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda llevar a cabo, como lo harían los robots humanoides autónomos

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