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MAYO 2024 - Volumen: 99 - Páginas: 283-288
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A pesar de que la contaminación atmosférica es una de las principales preocupaciones ambientales en Europa, originando más de 400.000 muertes prematuras cada año, y afectando de forma especial a algunos colectivos, no se conocen análisis específicos de vulnerabilidad social de este contaminante que permitan orientar las políticas de mejora de la calidad del aire en los diferentes municipios. Por eso, se ha desarrollado una primera aproximación de un análisis de vulnerabilidad social a la calidad del aire que nos permita orientar las políticas municipales en esta materia. La propuesta plantea un análisis zonal de la exposición en SIG en el que se cruza la información modelizada de contaminación atmosférica con la ubicación de edificios que albergan a los principales grupos vulnerables. Los edificios se han clasificado en función del tipo de población vulnerable que los usan y de su grado de su vulnerabilidad. Los resultados indican que esta propuesta permite una identificación visual y sencilla de los niveles de contaminación a los que cada edificio sensible está expuesto, facilitando la posible identificación de aquellos con niveles superiores a la legislación vigente o a las recomendaciones de la OMS. En base a la exposición en fachada de los edificios la propuesta que se presenta permite plantean cuatro niveles de gravedad respecto a la contaminación atmosférica, estableciendo los primeros pasos de una priorización de necesidades de mejora. Esta primera priorización se puede matizar en función del tipo de población que alberga cada edificio sensible y de la vulnerabilidad de los colectivos que alberga. La propuesta de análisis de vulnerabilidad social basado en SIG resulta especialmente interesante cuando los recursos disponibles son escasos, pero esta debe de ser complementada con análisis de detalle de la vulnerabilidad social de los edificios sensibles priorizados antes de la puesta en práctica de las acciones de mejora.Palabras clave: planificación urbana, vulnerabilidad social, calidad del aire, SIG, modelización
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