CLASIFICACIÓN DE LAS ENFERMEDADES FOLIARES MEDIANTE UN ALGORITMO GENÉTICO MODIFICADO Y UNA SUMA NORMALIZADA DE  DESVIACIONES CUADRATICAS

FINNEY DANIEL SHADRACH; GUNAVATHI KANDASAMY; ANITHA RAGHUNATHAN

doi:https://doi.org/10.6036/10111

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CLASIFICACIÓN DE LAS ENFERMEDADES FOLIARES MEDIANTE UN ALGORITMO GENÉTICO MODIFICADO Y UNA SUMA NORMALIZADA DE DESVIACIONES CUADRATICAS

MAYO 2022 - Volumen: 97 - Páginas: 263-266

DOI:

https://doi.org/10.6036/10111

Autores:

FINNEY DANIEL SHADRACH - GUNAVATHI KANDASAMY - ANITHA RAGHUNATHAN

Materias:

INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SIMULACION )

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Como referenciar este artículo:

Fecha Recepción : 19 febrero 2021

Fecha Evaluando : 27 mayo 2021

Fecha Aceptación : 2 diciembre 2021

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Palabras clave:: Classification, segmentation, feature selection, feature relevance, Neural network, Clasificación, segmentación, selección de características, red neuronal
Tipo de artículo:: ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:: ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

En este trabajo se propone un algoritmo híbrido compuesto por un algoritmo genético modificado (GA) para la segmentación y una desviación cuadrática de la suma normalizada (NSSD) para la selección de características. El algoritmo propuesto se prueba en un conjunto de datos estándar, que da una precisión media del 94,3% para el clasificador de red neuronal.

Palabras clave: Clasificación, segmentación, selección de características, red neuronal

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