DYNA JOURNAL ENGINEERING

Key words:

[No data]

Article type:

NOTICIA / NEW

Section:

VARIOUS

FUSIONAN IMÁGINES PARA DETECTAR FALLOS EN PIEZAS METÁLICAS Y BRILLANTES
Miembros del departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad de Valladolid (UVA) han ideado un sistema de fusión de imágenes para detectar fallos industriales en piezas metálicas y brillantes. Según uno de los investigadores, la inspección de las piezas metálicas mediante visión artificial es complicada ya que los defectos presentan características muy tenues y su geometría es tan compleja que hace que sea imposible evitar la aparición de brillos en la imagen que debe ser analizada. De esta forma, los defectos quedan “enmascarados”.

MATERIALES AUTO-REPARABLES
Los materiales auto-reparables son un grupo de los llamados materiales inteligentes, capaces de reparar por sí mismos daños que puedan recibir debido a acciones mecánicas o de otro tipo durante su vida de uso. La auto-reparación es bien conocida a nivel de sistemas biológicos (cicatrización, regeneración, etc.), pero actualmente se considera como objeto a conseguir en materiales manufacturados. Los daños sufridos son a menudo de índole microscópica, difíciles de detectar y más de reparar, lo que deriva en la pérdida de eficiencia o en la inutilización completa del componente.