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OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE MECANIZADO DE GRANDES PIEZAS DE FUNDICIÓN MEDIANTE LA MONITORIZACIÓN REMOTA Y LA VISUALIZACIÓN 3D

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NOVIEMBRE 2018   -  Volumen: 93 -  Páginas: 668-674

DOI:

https://doi.org/10.6036/8816

Autores:

DAVID CHECA -
JUANJO ZULAIKA MUNIAIN
- IÑIGO LAZKANOTEGI -
ANDRÉS BUSTILLO IGLESIAS

Materias:

  • TECNOLOGÍA INDUSTRIAL (PROCESOS INDUSTRIALES )

Descargas:   31

Citas Web of Science:  1

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Fecha Recepción :   2 mayo 2018

Fecha Evaluando :   2 mayo 2018

Fecha Aceptación :   26 junio 2018


Palabras clave:
machine-tool, virtual reality, key performance indicator, machining optimization, máquina herramienta, realidad virtual, indicadores claves de rendimiento, optimización del mecanizado
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

El desarrollo en los últimos años de distintas tecnologías englobadas en el paradigma Industria 4.0 abre la puerta a la monitorización intensiva de las máquinas herramienta. En este trabajo se presenta una plataforma de adquisición y monitorización tanto 2D como 3D del funcionamiento de máquinas-herramienta que busca facilitar la toma de decisiones para la optimización de la producción. Esta plataforma está compuesta por: 1) un sistema de adquisición de datos que procesa la información recopilada por el PLC y el CNC de la máquina y por cualquier otro sensor integrado en la misma, 2) un servidor remoto que guarda los datos recogidos y 3) un conjunto de interfaces 2D y 3D que permiten tanto calcular indicadores claves de rendimiento en tiempo real como analizar un proceso concreto de mecanizado en un entorno virtual 3D mediante Oculus Rift y Oculus Touch para detectar anomalías en el proceso de mecanizado. El funcionamiento de esta plataforma se ha validado en una fresadora de pórtico que realiza el mecanizado de una pieza de fundición de grandes dimensiones. El resultado de este estudio muestra cómo se pueden detectar tres tipos de anomalías en el proceso de mecanizado y cómo el entorno inmersivo 3D facilita que el ingeniero de proceso detecte estas anomalías, en especial en el caso de ingenieros de proceso junior.

Palabras clave: máquina herramienta, realidad virtual, indicadores claves de rendimiento, optimización del mecanizado

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