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AMPLIACIÓN DEL LABORATORIO REMOTO VISIR PARA EL IOT Y LA INDUSTRIA 4.0

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MARZO 2026   -  Volumen: 101 -  Páginas: 158-163

DOI:

https://doi.org/10.52152/D11535

Autores:

PABLO BAIZAN
-
MANUEL CASTRO
-
ROSARIO GIL
-
FELIX GARCIA LORO
-
ELIO SAN CRISTOBAL RUIZ
-
CLARA PEREZ

Materias:

  • TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA (OTRAS )

Descargas:   6

Como referenciar este artículo:  

Fecha Recepción :   10 septiembre 2025

Fecha Evaluando :   12 septiembre 2025

Fecha Aceptación :   5 noviembre 2025

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Palabras clave:
remote laboratory, IoT, Industry 4.0, VISIR, Raspberry Pi, open source, sensor emulation, impedance control, industrial signals, engineering education
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

Este artículo presenta una extensión integral del laboratorio remoto VISIR, diseñada para satisfacer las nuevas necesidades educativas en IoT e Industria 4.0. El hardware y el software del sistema original han sido completamente rediseñados, conservando la compatibilidad con los módulos existentes. Esta actualización aborda limitaciones como la dependencia de componentes propietarios, la falta de control de impedancia, la escalabilidad limitada y los altos costos. Como principal innovación, se ha integrado una plataforma Raspberry Pi como instrumento adicional, permitiendo la interacción con sensores reales y emulados. Además, se desarrollaron nuevas placas de extensión para trabajos experimentales en acondicionamiento de señales industriales, facilitando a los estudiantes la práctica con divisores de voltaje, fuentes de corriente constante, bucles de 4–20 mA y puentes de Wheatstone. El sistema rediseñado es completamente de código abierto, lo que facilita la integración con otras plataformas como Arduino, ESP32 o Red Pitaya. Asimismo, la arquitectura soporta entornos virtualizados y acceso remoto a escritorio para la experimentación segura. El resultado es un laboratorio remoto flexible y rentable que permite el aprendizaje práctico en la formación en ingeniería. Este trabajo sienta las bases para herramientas educativas escalables, modernas y colaborativas en ingeniería, pensando en futuras extensiones y apertura.

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