REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

machine vision, quality control, defects, automatic inspection, industry 4.0, predictive maintenance, traceability, image processing, real-time monitoring, advanced manufacturing, intelligent systems, scalability

Tipo de artículo:

COLABORACION/COLLABORATION DAMR

Sección:

COLABORACIONES / COLLABORATIONS

En este estudio se presenta el diseño, implementación y validación de una celda experimental de control de calidad para la inspección automática de defectos en piezas mecanizadas mediante un sistema de visión artificial integrado. La celda incorpora hardware comercial disponible, algoritmos de procesamiento de imagen en tiempo real y análisis estadísticos rigurosos. Además, se resalta la capacidad de trazabilidad y generación de reportes automáticos, facilitando la toma de decisiones en tiempo real y la planificación de mantenimientos predictivos. El sistema fue configurado para realizar inspecciones en línea, detectando defectos superficiales y dimensionales en tiempo real. La metodología incluyó el diseño del sistema de inspección, la programación de la cámara y su integración al sistema de control. La implementación de la cámara IVG300 demostró ser una solución eficiente, escalable y alineada con los principios de la Industria 4.0. Este estudio concluye que la incorporación de sistemas de visión inteligente es una estrategia clave para aumentar la competitividad en entornos de manufactura avanzada.
Palabras clave: Visión artificial, control de calidad, defectos, inspección automática, industria 4.0