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DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE ALGORITMOS DE TÉCNICAS IMAGING PARA MATERIALES ANISOTRÓPICOS

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MARZO 2026   -  Volumen: 101 -  Páginas: 171-175

DOI:

https://doi.org/10.52152/D11454

Autores:

IRATXE AIZPURUA MAESTRE
-
AITOR DE MIGUEL SALABERRIA
-
JOSE LUIS LANZAGORTA BENGOECHEA
-
LANDER GALDOS ERRASTI

Materias:

  • CIENCIA DE LOS ORDENADORES (ANALOG COMPUTING / COMPUTACION ANALOGICA )

Descargas:   14

Como referenciar este artículo:  

Fecha Recepción :   6 mayo 2025

Fecha Evaluando :   9 mayo 2025

Fecha Aceptación :   14 ocutbre 2025

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Palabras clave:
Ensayos no Destructivos, NDT, Inspeccionespor ultrasonidos con phased array, UTPA, Full Matrix Capture, FMC, Total Focusing Method, TFM, Anisotropía, Non-Destructive Testing, Ultrasonic Phased Array, Full Matrix Capture, FMC, Total Focusing Method, Anisotropy.
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

En la actualidad, dentro del campo de las inspecciones por ultrasonidos, no existe ningún software específico preparado para las inspecciones en materiales anisotrópicos mediante técnicas de Imaging. Estos softwares tratan las piezas anisotrópicas como isotrópicas y los resultados de las inspecciones no son óptimos. En consecuencia, en este trabajo se ha desarrollado un algoritmo que considera la naturaleza de dichos materiales para su correcta evaluación. Para ello, utilizando el software CIVA 2023, se han simulado cinco materiales diferentes que contienen la misma distribución de defectos. Los resultados derivados de este nuevo algoritmo han sido muy satisfactorios arrojando una mejora en la localización de los defectos del 80 % con respecto a las aproximaciones clásicas. La fiabilidad y eficacia del algoritmo desarrollado, abre un nuevo camino en el desarrollo de diferentes algoritmos para mejorar la calidad de las inspecciones en este tipo de materiales anisotrópicos.

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