Artículos JORGE SALVADOR CARLOS - BENJAMIN VALDEZ SALAS - ERNESTO ALONSO BELTRAN PARTIDA - MARIO CURIEL ALVAREZ - NELSON CHENG - ERNESTO VALDEZ SALAS ESTADÍSTICA La pandemia actual debida a las infecciones del coronavirus 2019 (COVID-19) introdujo la necesidad del desarrollo y optimización de nuevas formulaciones de desinfectantes de base alcohol-agua. Además, la cadena de suministro limitada de ingredientes activos tradicionales como el etanol (EtOH) ha incrementado excesivamente el costo de las fórmulas base, exigiendo plataformas novedosas para el diseño racional de nuevas estrategias para el desarrollo de desinfectantes. En este trabajo ideamos un método novedoso de cuantificación de la turbidez del desinfectante y el espesor de la espuma basado en un análisis de imagen fotográfico del desinfectante para optimizar la preparación de la fórmula, lo que mejora parámetros fisicoquímicos críticos relacionados con la estabilidad coloidal. A continuación, los datos numéricos obtenidos de los valores de la fotografía de píxeles se ordenaron aplicando un diseño factorial 24, considerando cada ingrediente del desinfectante, seguido de un análisis de varianza (ANOVA) y contador con gráficos de contorno y superficie, respectivamente. Además, nuestro método novedoso se validó mediante una prueba de regresión lineal, por lo que se delineó el valor de error del método. Nuestros resultados sugieren que el análisis de imagen fotográfico asistido por el método estadístico correlacionaron satisfactoriamente con el comportamiento fisicoquímico del desinfectante, mostrando que el sistema EtOH-H2O juega un papel crucial en el control de la turbidez y el espesor de la espuma. Además, predecimos por Minitab Optimizer Tool las condiciones fisicoquímicas y estéticas del desinfectante, teniendo un error del 5%. Nuestro enfoque actual abre un camino novedoso para la incorporación de nuevos ingredientes activos para una formulación rápida y un método potencialmente escalable para fabricar desinfectantes. Palabras clave: Análisis de imagen, diseño factorial, desinfectante, espumado, ingredientes activos, optimización http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10666 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 OPTIMIZACIÓN RÁPIDA DE DESINFECTANTES ASISTIDA POR ANÁLISIS DE IMAGEN FOTOGRÁFICO Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS OCTAVIO CATARINO AGUILAR - EVERARDO GRANDA GUTIERREZ - JOSE ARTURO PEREZ MARTINEZ - JOSE LUIS TAPIA FABELA - ALLAN ANTONIO FLORES FUENTES - JUAN FERNANDO GARCIA MEJIA CIENCIA DE LOS ORDENADORES En este artículo se presenta una investigación experimental sobre la reducción del sobre corte en el proceso de mecanizado electroquímico pulsado bipolar. Se describe cómo este método de manufactura no convencional, que implica la disolución anódica de una pieza metálica inmersa en un medio electrolítico, puede ser mejorado mediante la incorporación de aire comprimido como medio de limpieza de residuos y la modificación del flujo del electrolito para reducir el sobre corte. Estos resultados pueden ser útiles para la inclusión de estas variables en los sistemas de control del proceso y generar mejoras significativas en la fabricación de componentes en escalas micrométricas. Palabras clave: micro mecanizado, mecanizado electroquímico, sobre corte, electrolito, procesos automatizados. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10766 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 INFLUENCIA DEL FLUJO DE ELECTROLITO Y PRESIÓN DE AIRE DE LIMPIEZA EN EL SOBRE CORTE EN PROCESOS DE MICRO MECANIZADO ELECTROQUÍMICO PULSADO BIPOLAR LUIS MOLINA FERNANDEZ - DANIEL ARIAS ARANDA - OSCAR BUSTINZA SANCHEZ ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Existe una cierta controversia sobre cuáles son las bases teóricas que permiten a las empresas mejorar el rendimiento al implantar los programas de mejora de la producción de Industria 4.0. En este trabajo comparamos, usando como marcos teóricos la teoría de recursos y capacidades, la teoría de capacidades facilitadas por la tecnología y, sobre todo, la visión de la empresa basada en el conocimiento, como afectan a las fuentes, transferencia e integración de conocimiento la implantación de Industria 4.0 y de los programas de mejora de filosofía japonesa (TQM, Lean Manufacturing). Con este marco, concluimos que tienen estrategias muy alejadas en cuanto a la forma de gestionar el conocimiento, y que, en gran grado son complementarias. A partir de aquí, concluimos que tienen bases de ventaja competitiva muy diferentes y que hay un gran potencial para la implantación conjunta. Palabras clave: industria 4.0,; capacidades de gestión del conocimiento; TQM; Lean Manufacturing; Ventaja Competitiva http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10781 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 INDUSTRIA 4.0 Y VENTAJA COMPETITIVA. UN ANÁLISIS DESDE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO JULIETA TISCAREÑO FELIX - JOSE ANTONIO ALBAJEZ GARCIA - JORGE SANTOLARIA MAZO UNIDADES Y CONSTANTES Los desafíos derivados de la producción en masa con un alto nivel de calidad requieren sistemas de medición de errores y sistemas de metrología ópticos avanzados. En la actualidad es más frecuente encontrar este tipo de controles en la industria manufacturera dentro de los procedimientos de control de calidad conforme la necesidad de una mayor velocidad de captura y de precisión se ha incrementado. Sin embargo, estas tecnologías pueden ser mejoradas. La precisión de los sistemas de medición 3D formados por una cámara y un proyector depende directamente del procedimiento de calibración utilizado. El proyector es generalmente modelado como una cámara inversa "Pin-hole", lo que presenta la opción de calibrar el sistema de medición mediante dos enfoques diferentes: como un sistema completo o por separado. El enfoque comúnmente utilizado es mediante el uso de una cámara previamente calibrada, seguido de la calibración del proyector con el uso de misma. Estudios muestran que la incertidumbre de los parámetros de la cámara se propaga a los parámetros del proyector y varios autores concluyen que los tres métodos más estudiados son: Tsai, Zhang y calibración directa lineal. El objetivo de este estudio es tener una mejor comprensión de la relación entre los parámetros de la cámara y el proyector, así como la propagación de la incertidumbre al error de medida del sistema. Por lo tanto, se analizan los tres métodos de calibración mencionados anteriormente y algunas de sus posibles combinaciones. Palabras clave: Control de calidad; Calibración proyector-cámara; Propagación del error; Error del sistema de medición. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10796 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 ANÁLISIS DE LA INFLUENCIA DE TRES MÉTODOS DIFERENTES DE CALIBRACIÓN DE CÁMARAS EN UN SISTEMA DE MEDICIÓN CÁMARA-PROYECTOR IRVING NÉSTOR SIERRA SÁNCHEZ - FLORENCIO SANCHEZ SILVA - IGNACIO CARVAJAL MARISCAL - MONICA TOLEDO GARCIA MECÁNICA En este trabajo se muestran los resultados experimentales de la dinámica de los patrones de flujo bifásico aceite-agua y los gradientes de presión por fricción que producen al conducirlos en una tubería vertical ascendente. Para el estudio, se diseñó, construyó y caracterizó una instalación experimental y dos tipos de boquillas de inyección. Los fluidos seleccionados fueron aceite (viscosidad de 90 cP, densidad 885 kg/m3 con 28.3 API) y agua. Las mediciones se realizaron en un rango de velocidades superficiales de 0 a 0.257 m/s para el aceite y de 0 a 0.684 para el agua. La experimentación se realizó empleando las dos boquillas y de acuerdo con una matriz de pruebas que tiene como parámetros la velocidad superficial del aceite (USO) y la velocidad superficial del agua (USW) por lo que se tomó un valor fijo de la USW y se hizo variar la USO, aunque también se trabajó de inversa. A partir de los resultados experimentales, se muestra el efecto de las boquillas para inducir el grupo de patrones de flujo y su respectivo gradiente de presión, el cual, alcanza su valor más bajo al conducir el aceite en el esquema del flujo anular. Los resultados numéricos mostraron que existe un ahorro energético notable, ya que la pérdida de presión por fricción es hasta 5 veces menor al conducir la misma cantidad de aceite en el patrón de flujo anular. Palabras Clave: Instalación experimental, mezcla aceite-agua, boquilla de inyección, patrones de flujo, flujo anular, gradiente de presión. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10839 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 ESTUDIO EXPERIMENTAL DE LOS PATRONES DE FLUJO Y LAS PÉRDIDAS DE PRESIÓN EN FLUJOS VERTICALES DE MEZCLAS ACEITE-AGUA LUIS CARLOS REVELES GÓMEZ - HUIZILOPOZTLI LUNA GARCIA - JOSE CELAYA PADILLA - ROSA MARIA GARCIA HERNANDEZ CIENCIA DE LOS ORDENADORES En los últimos años, el estudio de la Inteligencia Artificial en la industria automotriz ha dado lugar al diseño de sistemas inteligentes aplicados a la seguridad vial, destacando la importancia de mejorar la seguridad vial en todo el mundo, y reducir así el número de accidentes anuales. Una de las principales funciones de estos sistemas es, por ejemplo, la detección de peatones, que se realiza mediante cámaras y sensores tipo radar, entre otros. Sin embargo, factores ambientales provocan problemas de visibilidad y obstrucciones que dificultan la detección de peatones y provocan colisiones. Con el fin de contribuir a la solución del problema expuesto, en esta investigación se aplican dos casos de estudio utilizando Redes Neuronales Convolucionales. El primero utilizando un modelo pre-entrenado (Inception V3) y el segundo, un modelo propuesto (RvlsNet) para detectar suciedad en la lente de la cámara de marcha atrás de un vehículo. Este tipo de factores afectan directamente a la visibilidad, lo que conlleva un mayor riesgo de colisión al dar marcha atrás el vehículo. Aplicando una metodología general de minería de datos, obtuvimos un resultado de 0,9549 y 0,9416 de exactitud, respectivamente, para los modelos utilizados. Palabras clave: Redes neuronales convolucionales, clasificación, obstrucción, detección, cámara de reversa, Inception V3 http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10865 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES: UN ENFOQUE PARA LA DETECCIÓN DE OBSTRUCCIÓN VISUAL EN CÁMARAS DE REVERSA AUTOMOTRICES IÑAKI MARTINEZ GARRIZ - PILAR HERRERA PLAZA - MAIALEN LARRETXEA URRUTIA INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA ELÉCTRICAS Burn-in testing is an effective method for detecting early faults in electronic products before they reach the market. This test has a high cost due to lengthy test time on a test bench. In this paper, we propose N-BIR (Numeric optimization approach for power electronic Burn-In testing time Reduction), an algorithm capable of predicting the burn-in test temperature of power electronic converters, intending to shorten the duration of such tests. This algorithm optimizes by least squares a theoretical model of the system, using as data a fraction of the total burn-in test. Moreover, not only is it capable of making accurate predictions, but it also accompanies them with a prediction interval, so that the algorithm itself can quantify how confident it is of its predictions. We show that using 40% of a conventional rolling test total, the proposed algorithm outperforms several of today's most common Machine Learning algorithms. Furthermore, we show that it can reduce burning time by 50% to 60% by making accurate predictions, which makes it possible to identify a significant portion of converters that don't require full testing, ultimately lowering costs and boosting productivity. Keywords: Burn-in temperature prediction, Burn-in time reduction, Levelized Cost of Energy, Machine Learning, Electronic Power Converter, Reliability. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10866 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 N-BIR: REDUCCIÓN DEL TIEMPO DEL ENSAYO DE BURN-IN DE CONVERTIDORES ELECTRÓNICOS DE POTENCIA MEDIANTE OPTIMIZACIÓN NUMÉRICA DANIEL RODRIGUEZ JORGE - IGNACIO HERRERA NAVARRO MECÁNICA El análisis mecánico de las deflexiones laterales en estructuras esbeltas es interesante para modelar su respuesta mecánica ante fuerzas transversales como cargas de viento o sismos. El objeto del estudio es centra especialmente en edificios, torres de comunicación o grúas torre. Se propone una solución puramente analítica y adimensional para las deflexiones laterales y desplazamientos horizontales, tensiones y esfuerzos flectores de una estructura ante carga lateral antisimétrica. Las fuerzas internas en la estructura se obtienen a través del método de las fuerzas, que lleva a un sistema de ecuaciones lineales, que se resuelven de manera simbólica alcanzando por tanto una solución exacta, continua y diferenciable. Se incluye un análisis paramétrico de influencia de parámetros para un caso simplificado, además de la solución explícita para desplazamientos y esfuerzos en estructuras de uno o dos niveles. La validez del modelo es comprobada empleando software numérico, a través de STR y ABAQUS, sobre una población de diez estructuras tipo edificio. Palabras clave: estructura, deflexiones, método de las fuerzas, torres, edificio, carga lateral, adimensional, antisimétrica http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10869 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 ANÁLISIS DE LAS DEFLEXIONES Y TENSIONES EN ESTRUCTURAS ESBELTAS DE BARRAS ANTE CARGAS LATERALES ANTISIMÉTRICAS FRANKLIN SALAZAR LOGROÑO - SOFIA MARTINEZ GARCIA - ANGEL DE CASTRO MARTIN - CARLA CHAVEZ FUENTES TECNOLOGÍA DE LAS TELECOMUNICACIONES Los Sistemas Aéreos no Tripulados (UAV), se utilizan ampliamente en el ámbito militar para realizar actividades de monitoreo y defensa nacional. Una de las principales ventajas del uso de los UAV es que reducen las pérdidas de vidas al ser controlados a distancia o con ayuda de algoritmos permiten realizar maniobras de alto riesgo. Uno de los objetivos de usar sistemas UAV’s es disminuir los costes de adquisición y operación de aeronaves convencionales. Los principales problemas en el desarrollo de los UAV’s son el diseño y dimensionado de los sistemas de comunicación. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema de comunicación para misiones estratégicas con la validación del enlace de comunicación, calculado mediante la implementación de un sistema de videovigilancia integrado en un UAV. Los equipos del sistema de comunicación y transmisión de video se basaron en hardware comercial libre y software libre que permitan el envió de imágenes de alta resolución. Las pruebas de funcionamiento del UAV, han permitido mantener el enlace de telemetría y transmisión de video de alta calidad a una distancia aproximada de 5 km. Palabras Clave: UAV, largo alcance, comunicación, open hardware, control automático, video vigilancia http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10886 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN Y VIDEOVIGILANCIA INTEGRADO EN UN UAV PARA MISIONES ESTRATEGICAS LUIS ANTONIO AMEZQUITA BROOKS - SALMA SALAZAR MARTINEZ - DIANA HERNANDEZ ALCANTARA - FRANCISCO VILLAREAL VALDERRAMA - IGOR LOBODA - LUIS TAKANO DE LA CRUZ ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Aunque el poder computacional de los sistemas embebidos ha aumentado en los últimos años, estos sistemas cada vez son responsables de un número mayor de tareas. Esto aumenta el interés por los algoritmos con bajo coste computacional para lograr que la operación de los procesos sea más eficiente y confiable. Esto es de particular relevancia en el caso de las computadoras de vuelo usadas en las aeronaves autónomas. La detección, el aislamiento y la identificación de fallas ayudan en estrategias de gestión para mejorar tanto el mantenimiento predictivo como la seguridad operativa. Este artículo combina una representación basada en componentes principales con estadística multivariada para detectar y aislar anomalías en procesos. El resultado es un algoritmo con bajo coste computacional, el cual se validó con mediciones experimentales en un turborreactor antes y después de años de funcionamiento. Los resultados muestran que el algoritmo desarrollado es capaz de determinar con éxito los componentes de ensuciamiento en el turborreactor. Palabras Clave: Detección de fallas, Análisis de componentes principales, estadística multivariada, fusión de sensores, monitoreo de procesos http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10921 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 ESTADÍSTICA MULTIVARIABLE PARA DETECCIÓN DE ANOMALÍAS: APLICACIÓN EN UN TURBORREACTOR DANIEL CAMPOS OLIVARES - ALEJANDRO CARRASCO MUÑOZ - MIRKO MAZZOLENI - ANTONIO FERRAMOSCA - AMALIA LUQUE SENDRA TECNOLOGÍA INDUSTRIAL El mantenimiento predictivo (PdM) es un conjunto de acciones y técnicas para detectar tempranamente fallos y defectos en máquinas antes de que ocurran. El uso de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el mantenimiento predictivo ha aumentado en los últimos años. A pesar de este aumento en la literatura, todavía existe una brecha en cuanto a la aplicación de tales técnicas en la industria, ya que no existen pautas claras sobre qué información utilizar en un sistema de PdM, cómo procesar la información y qué técnicas de aprendizaje automático se deben usar para obtener resultados aceptables. Esta revisión de alcance se realiza para observar el estado actual del uso del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el mantenimiento predictivo en la academia y proporcionar respuestas a las preguntas relacionadas con estas pautas. Para este propósito, se lleva a cabo una revisión de la literatura de los últimos cinco años, utilizando los artículos que cubren información sobre las fuentes de información utilizadas para el PdM, el tratamiento dado a dichos datos y los métodos o técnicas de aprendizaje automático (ML) utilizados. La base de datos Web of Science: Core Collection se utiliza como fuente de información, específicamente el Science Citation Index Expanded (SCIE). La revisión muestra que existen diferentes fuentes de información utilizadas para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el PdM, dependiendo del origen de los datos y su disponibilidad, así como si los conjuntos de datos son privados o públicos. Además, podemos observar que los datos utilizados tanto para el entrenamiento como para realizar predicciones no solo utilizan técnicas de preprocesamiento tradicionales, sino que aproximadamente una quinta parte de los artículos incluso proponen nuevas técnicas en este campo. Además, comparamos una amplia gama de técnicas y algoritmos que se utilizan en el Aprendizaje Profundo, siendo las Redes Neuronales Artificiales (ANN) las más utilizadas, y en el Aprendizaje Automático, siendo el SVM (Máquinas de Soporte Vectorial) el algoritmo más utilizado, seguido de cerca por Random Forest. Basándonos en los resultados, proporcionamos indicaciones sobre cómo aplicar el Aprendizaje Automático para Mantenimiento Predictivo en la industria. Palabras clave: aprendizaje automático, mantenimiento predictivo, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, procesamiento de datos, recolección de datos http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10950 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 REVISIÓN DE ALCANCE: EVALUACIÓN DE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO MARCELO F. ORTEGA ROMERO - FERNANDO POBLET - PEDRO MORA PERIS - JUAN POUS DE LA FLOR INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA DEL MEDIO AMBIENTE Las emisiones de CO2 debidas al transporte han ido en aumento desde que se tienen registros, solo en los últimos años se ha producido un incremento del 6 % en las emisiones de CO2 de 2015 a 2019. Por tanto, se trata de un sector en constante aumento y en el que hay mucho trabajo por hacer para reducir las emisiones de este gas precursor del calentamiento global. Comparativamente, las emisiones de dióxido de carbono (CO2 ) del biodiésel, obtenido a partir de aceite de colza, con respecto al gasóleo se reducen significativamente. En el mismo sentido, y añadiendo un componente económico, el biodiésel producido a partir de materias primas como aceite de oliva, aceite de orujo de oliva, aceite de girasol, aceite de semilla de soja, algas, ricino o aceite de ricino, colza, palma, maíz, Brassica carinata o colza etíope, y espino amarillo, se muestra más competitivo en términos de precio y protección medioambiental. Una ventaja adicional del biodiésel frente al gasóleo convencional, gracias a su origen vegetal, es que carece de hidrocarburos de cadena cíclica y aromáticos, por lo que su uso en combustión no produce residuos carbonosos, furanos ni dioxinas. Además, producen menos emisiones de CO debido a la mayor cantidad de oxígeno del biodiésel y las emisiones de SO2 son casi inapreciables. Por otro lado, su combustión en motores pequeños y grandes da una potencia algo menor que con el gasóleo convencional. En este trabajo se han analizado las diferentes propiedades del biodiésel producido a partir de un total de 24 tipos de materia prima, incluyendo mezclas entre ellas. Se han caracterizado y hallado las principales propiedades del producto. Uno de los resultados más destacables es que el aumento del índice de cetano de las muestras implica un aumento o disminución uniforme del resto de propiedades. No se encontraron diferencias significativas entre las propiedades del biodiésel procedente de residuos de aceites de fritura y las de los aceites sin freír o frescos, e incluso las del gasóleo. Palabras clave: biocarburantes, biodiésel, residuos, desarrollo sostenible, correlaciones, índice de cetano, número de cetano http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10955 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 COMPARACIONES EMPÍRICAS Y CORRELACIONES ENTRE EL ÍNDICE DE CETANO Y LAS PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS DE LOS COMBUSTIBLES BIODIÉSEL EDORTA IBARRA BASABE - VICTOR REPECHO DEL CORRAL - DOMINGO BIEL SOLE - ANDRES SIERRA GONZALEZ - IÑIGO KORTABARRIA - ANTONI ARIAS PUJOL TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA En la actualidad los drives industriales tienen una gran relevancia considerando los retos tecnológicos asociados con la mitigación del cambio climático. Las tecnologías actuales utilizan dispositivos de silicio con frecuencias de conmutación alrededor de los 10 kHz. Sin embargo, se espera que los nuevos dispositivos de banda ancha (WBG) sustituyan estas tecnologías y permitan operar a frecuencias de conmutación de 100 kHz o más. Ésto puede tener implicaciones sobre como se implementan los algoritmos de control de los drives eléctricos. En este trabajo de perspectiva los autores analizan y discuten las implicaciones de la operación a altas frecuencias sobre el control, y pronostican la posible utilización generalizada de controladores histeréticos adecuados para operar en dichos régimenes de conmutación. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10974 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 CONTROL DE ACCIONAMIENTOS ELÉCTRICOS CON CAPACIDAD DE OPERACIÓN A ALTAS FRECUENCIAS DE CONMUTACIÓN: PERSPECTIVAS DE FUTURO JUAN ULLOA ROJAS - JOSE IGNACIO COLOMBO - JOSE WILCHES - JOSE ALMAZAN TECNOLOGÍA DE LA CONSTRUCCIÓN En las últimas décadas, numerosos tanques de almacenamiento de líquidos han sido afectados por fuertes terremotos, observándose daños que van desde el colapso parcial hasta el colapso total de los tanques de almacenamiento. El pandeo en forma de pata de elefante es una de las fallas más comunes observadas en estas estructuras, lo cual puede provocar su colapso y pérdida total del contenido. Si bien las cargas hidrostáticas e hidrodinámicas suelen afectar la respuesta sísmica de los tanques, el tipo de suelo sobre el cual están construidos juega un papel importante en la influencia de su desempeño durante los terremotos. Sin embargo, la interacción suelo-tanque no se ha considerado en los análisis de fragilidad sísmica de los tanques de apoyo continuo. Esta investigación tiene como objetivo evaluar la fragilidad sísmica de un tanque de almacenamiento de vino de apoyo continuo, con un enfoque particular en el pandeo en forma de pie de elefante considerando la interacción suelo-tanque. Se evalúa una condición específica del suelo y un tanque de almacenamiento de vino típico utilizando análisis sísmicos basados en pushover y el Método del Capacidad-Demanda. Se desarrollan modelos de elementos finitos no lineales en 3D que consideran el tanque, la cimentación y el suelo. Se consideran siete registros de movimiento del suelo compatibles con el tipo de suelo. La fragilidad sísmica se estima utilizando los modelos de elementos finitos y los registros de movimiento del suelo. Se evalúan tanto la condición sin anclaje como la anclada. Los resultados obtenidos muestran que, para el estudio de caso considerado, la condición anclada obtuvo un mejor desempeño sísmico en comparación con la condición sin anclaje. Palabras clave: tanques de almacenamiento de líquidos, tanques de almacenamiento de vino, pandeo, modelos de elementos finitos. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10978 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 INFLUENCIA DEL ANCLAJE EN LA FRAGILIDAD SÍSMICA DEL PANDEO EN TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE LÍQUIDOS CONSIDERANDO LA INTERACCIÓN SUELO-TANQUE: UN CASO DE ESTUDIO DE PARA TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE VINO CLAUDIA ESARTE RELANZON - ALFONSO GARCIA DE LAS HERAS - DOLORES CARDENAS ALMENA TECNOLOGÍA E INGENIERÍA MECÁNICAS El sector de aviación comercial emitió 915 millones de toneladas de CO2 en 2019, el 2 % de las emisiones de la actividad humana y el 12 % de las emisiones de CO2 del transporte. Así, el sector se ha comprometido a mitigar su impacto en el cambio climático. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10984 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 COMBUSTIBLES DE AVIACIÓN SOSTENIBLES LEONARDO AGUIAR TRUJILLO - FRANCISCO MARQUEZ MONTESINO - BORIS ABEL RAMOS ROBAINA - YANET GUERRA REYES - JESUS ARAUZO PEREZ - ALBERTO GONZALO CALLEJO - JOSE LUIS SANCHEZ CEBRIAN - ADRIAN BLANCO MACHIN - DANIEL TRAVIESO PEDROSO - EINARA BLANCO MACHIN - DANIEL IGNACIO TRAVIESO FERNANDEZ TECNOLOGÍA ENERGÉTICA La industria procesadora de la naranja genera elevados volúmenes de residuos sólidos. Este residuo se ha utilizado como complemento en la alimentación animal, en procesos bioquímicos; pero existen pocos estudios que valoren su aprovechamiento energético por medio del proceso de gasificación y además de la influencia del uso de catalizadores en el proceso de limpieza de gases. Se realizaron estudios de gasificación con aire en lecho fluidizado catalíticos (utilizando dolomita y olivino como catalizadores en un reactor secundario, variando además la temperatura del reactor secundario y la masa de catalizador), de los residuos sólidos de naranja (RSN) y se comparan los resultados con los obtenidos en la gasificación con aire no catalítica. Para establecer las condiciones en que se realizaron los estudios y valorar los resultados en los procesos se utilizó un diseño de experimento factorial completo de 2k, valorando la influencia de las variables independientes y sus interacciones en las respuestas, utilizando el software Design-Expert® y un grado de significación del 95 %. Los resultados demuestran las cualidades de los RSN en el aprovechamiento energético por medio del proceso de gasificación para el tratamiento de estos residuos, obteniendo un gas de bajo poder calorífico. Además, el uso de catalizadores disminuye el rendimiento de alquitranes obtenidos en el proceso de gasificación, siendo más activa la dolomita que el olivino con este fin. Los mejores resultados de la gasificación catalítica en lecho fluidizado de los RSN, en lo referente a poder calorífico del gas, rendimiento en el gas y bajo rendimiento de alquitrán, se obtiene cuando el reactor secundario opera a una temperatura de 800 ºC y empleando 60 g de dolomita como catalizador. Palabras clave: Residuos de naranja, gasificación catalítica, lecho fluidizado, dolomita, olivino. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11037 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 IMPACTO DEL USO DE DOLOMITA Y OLIVINO EN EL PROCESO DE GASIFICACIÓN DE DESECHOS SÓLIDOS DE NARANJA. CONTRASTE CON LA GASIFICACIÓN SIN EL USO DE CATALIZADORES ENRIC ANDREU CASAS - ALBERTO GARCIA VILLORIA - RAFAEL PASTOR MORENO ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Las líneas de montaje con varios operarios se utilizan en las industrias manufactureras que procesan un elevado volumen de piezas de gran tamaño, como por ejemplo el sector automovilístico. Una línea de montaje está formada por una secuencia de estaciones a través de las cuales fluyen las piezas. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11053 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 NUEVAS HEURÍSTICAS EMPÍRICAMENTE AJUSTADAS PARA LA RESOLUCIÓN DEL PROBLEMA DE EQUILIBRADO DE LÍNEAS DE MONTAJE CON MÚLTIPLES OPERARIOS Y TIEMPOS DE TAREA DEPENDIENTES RAFAEL GARCÍA MARTÍNEZ - MARIELA ALVAREZ ARGUELLES - EDUARDO RAFAEL POBLANO OJINAGA - VIANEY TORRES ARGUELLES - SALVADOR NORIEGA MORALES ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS La Metodología Seis Sigma (MSS), es una herramienta útil para el mejoramiento de la calidad de las empresas, esta metodología está constituida por un conjunto de métodos de: análisis estadísticos, recopilación y análisis de datos de sus proveedores, clientes, y producción de la empresa; análisis de costos de producción, y, además, es considerada como una metodología sistemática para el diseño de productos nuevos. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11100 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 UTILIZACIÓN DE LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES CON MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES PARA IDENTIFICAR LOS FACTORES CRÍTICOS DE ÉXITO EN LA IMPLEMENTACIÓN DE LA METODOLOGÍA 6 SIGMA HUA BAI - CHAOJIE ZHANG ESTADÍSTICA La respuesta a las crisis es la clave para reducir el impacto y los daños de las emergencias de salud pública. Los estudios anteriores sólo se centraban en medidas específicas de respuesta a emergencias, pero rara vez se ha hablado de la eficacia de estas medidas. ¿Qué ocurre con la eficacia de la respuesta a las crisis en las emergencias de salud pública? ¿Qué ocurrirá con la eficacia de la respuesta a las crisis tras la transformación de las medidas de emergencia de salud pública? Para responder a estas preguntas, se construyó un novedoso marco de investigación combinando los algoritmos slacks-based measure (SBM) y back propagation neural network (BPNN). En la Etapa I, se realizó una evaluación de la eficiencia de la SBM con resultados no deseados para evaluar la eficiencia de la prevención y el tratamiento durante las emergencias de salud pública, y se llevó a cabo un análisis de frontera estocástica para mitigar la influencia de los factores ambientales y el ruido estadístico. En la fase II, se predijo la eficacia ajustada con el modelo BPNN. Las unidades de decisión se mejoraron eficazmente incorporando variables de holgura, lo que permitió predecir y optimizar los casos óptimos dados los recursos epidémicos. Un análisis empírico de la respuesta de 43 países miembros del G20 a la pandemia de COVID-19 demostró que el novedoso marco podía evaluar la eficacia de la prevención y el tratamiento en todas las regiones y predecir la eficacia y la salida óptima de casos tras los cambios en las medidas preventivas de la epidemia. Tras la evaluación, el error cuadrático medio del modelo BPNN de predicción de la eficacia fue de sólo 0,0014, mientras que el del modelo BPNN de predicción de los resultados óptimos fue de 0,126. Por lo tanto, este nuevo marco es adecuado para evaluar la eficacia de la prevención y el tratamiento en todas las regiones. Por lo tanto, este novedoso marco resulta adecuado para evaluar y predecir la eficacia de la respuesta a las crisis en emergencias de salud pública, lo que proporciona la ayuda necesaria para la toma de decisiones en casos de crisis por parte del gobierno y las organizaciones de gestión de emergencias, Palabras clave: Emergencias de salud pública, Pandemia COVID-19, Eficacia de la respuesta a las crisis, Evaluación, Predicción. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11109 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 MEJORA DE LA EVALUACIÓN Y PREDICCIÓN DE LA EFICACIA DE LA PREVENCIÓN Y EL TRATAMIENTO DURANTE EMERGENCIAS DE SALUD PÚBLICA MEDIANTE EL ALGORITMO SBM-BPNN SILVIA SOLEDAD MORENO GUTIERREZ - DANIEL TLANEPANTLA PANTOJA - SOCRATES LOPEZ PEREZ - HÉCTOR HUGO SILICEO CANTERO INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO CAMBIO Y DESARROLLO SOCIAL La contaminación ambiental es un factor de riesgo de las enfermedades crónicas (EC) que hoy en día son identificadas como la principal causa de muerte en el mundo, el 80% en países de bajos y medianos recursos, en personas de todas las edades. Dado que las zonas industriales mantienen un alto índice de contaminación del aire sus habitantes se consideran de alta vulnerabilidad, tal es el caso de la Zona Metropolitana de Tula Hgo., en México. A petición de la Organización Mundial de la Salud de integrar poblaciones vulnerables a la calidad de vida mediante estrategias innovadoras, el presente estudio tiene como objetivo construir modelos de predicción de EC de mayor frecuencia en la zona, para apoyar el diagnóstico predictivo mediante algoritmos de aprendizaje automático reconocidos por su alto desempeño en áreas de salud. Con base en la metodología CRISP-DM, se analizaron requerimientos, características y comportamiento de datos, se realizó limpieza exhaustiva y normalización minmax scaler, los modelos fueron entrenados y validados con 80% - 20% de registros, se aplicó dropout y early stopping para combatir el sobre entrenamiento. El análisis comparativo entre 9 modelos construidos demostró el mejor desempeño de 3 de ellos, uno para cada EC; la Red Neuronal Artificial (RNA) para enfermedades respiratorias y Random Forest (RF) para diabetes e hipertensión arterial. Sus resultados de exactitud, precisión, sensibilidad, especificidad y F1-score fueron 99%, 99%, 100%, 99% y 99.49% respectivamente para RNA, el modelo RF para diabetes obtuvo 98%, 100%, 97%, 100% y 98.7% y para hipertensión arterial 95%, 97%, 94, 97% y 95.47%, estos modelos se integraron a una interfaz gráfica. La propuesta constituye una estrategia tecnológica de alta precisión para prevención y diagnóstico precoz de EC en zonas industriales, orientada a reducir la mortalidad y mejorar la calidad de vida de los habitantes. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11135 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA EL DIAGNÓSTICO MÉDICO PREDICTIVO, APLICACIÓN EN ZONAS INDUSTRIALES DANIEL MACIAS PELAYO - JAN MAYEN CHAIRES - MAYRA DEL ANGEL MONROY - ISABEL PEREYRA LAGUNA NUEVOS MATERIALES Y NANOTECNOLOGIAS La producción de piel sintética se ha perfilado como una alternativa relevante en el contexto actual, para disminuir la dependencia de la piel animal. Al mismo tiempo se ha despertado la conciencia social para reducir la huella medioambiental de las industrias manufactureras. Debido a nuevas regulaciones ambientales las empresas optan por medidas más sustentables como microesferas termoplásticas que se expanden con el calor. Para las espumas expandidas con este método es de suma importancias considerar las propiedades viscoelásticas a diferentes radios de expansión ya que el desempeño del producto en su aplicación depende de las mismas. En este trabajo se describen las diferencias en las propiedades mecánicas del límite elástico y resistencia a la ruptura de las espumas de PVC expandidas con un agente químico y las expandidas con un agente físico. A partir del análisis estadístico del comportamiento de dichas propiedades a diferentes densidades, se obtuvieron modelos de predicción y la correlación estadística entre los factores y sus respuestas. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11161 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 NOTAS SOBRE EL USO DE AGENTES ESPUMANTES QUÍMICOS EN LA MANUFACTURA DE PIEL ARTIFICIAL EN LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ SHUREN WANG - LINRU ZHAO - JIAN GONG - MARCIN LUTYNSKI - YAN WANG - CHUNLIU LI TECNOLOGÍA DE MATERIALES Para paliar la contaminación ambiental, el despilfarro de recursos del yeso de titanio (TG) y el residuo industrial de la producción de dióxido de titanio por el método del ácido sulfúrico, y para desarrollar nuevos materiales de construcción, se estudiaron los efectos de diferentes dosificaciones sobre la resistencia y las propiedades microscópicas del cemento de oxicloruro de magnesio (MOC) mediante métodos como la resistencia a la compresión ilimitada, el microscopio electrónico de barrido (SEM) y el difractómetro de rayos X (XRD). Los resultados muestran que la resistencia a la compresión de las muestras aumenta primero y disminuye después con el aumento de la cantidad de yeso de titanio. En el grupo de control, cuando la dosificación era del 0%, la resistencia a la compresión de las muestras era de 40,37 MPa. La resistencia a la compresión es de 34,29 MPa con una dosificación del 50%, que es inferior a la resistencia a la compresión del grupo de control en un 15,06%. La estructura interna cambia y se produce una reacción incompleta del SiO2. La adición de yeso de titanio aumenta la ductilidad del hormigón, pero tiene poco efecto en su módulo elástico. Por lo tanto, la inclusión adecuada de TG en el material gelificante TG-MOC puede mejorar su capacidad de deformación y mantener cierta resistencia. Esto proporciona una referencia útil y una guía para la aplicación del yeso de titanio a base de oxicloruro de magnesio en la práctica de la ingeniería. Palabras clave: Cemento de oxicloruro de magnesio, Yeso de titanio, Propiedades mecánicas, Análisis microscópico, Resistencia a la compresión. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11171 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL SOBRE LAS PROPIEDADES MECÁNICAS DEL HORMIGÓN DE YESO TITANIO A BASE DE OXICLORURO DE MAGNESIO GERARDELLI SANTIAGO CRUZ - CARMEN MEZURA GODOY - EDGARD IVAN BENITEZ GUERRERO INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO La evaluación de usabilidad es una de las actividades de mayor relevancia en el proceso de desarrollo de software, permite asegurar la calidad del producto en aspectos como, eficiencia, eficacia, satisfacción, así como errores y facilidad de aprendizaje. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11182 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 IDENTIFICACIÓN DE MÉTRICAS PARA EVALUAR USABILIDAD CON EYE TRACKING [No Consta] LA FIBRA QUÍMICA Y SU IMPORTANCIA PRESENTE Y FUTURA AISLAMIENTO TÉRMICO DE LOS HORNOS DETERMINACIÓN ANALÍTICA DE LA INCLINACIÓN OPTIMA DE LAS ARISTAS DE CORTE DE LAS CUCHARAS DE UNA TURBINA PELTON OTRAS NOTICIAS http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11200 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 DYNA HACE 80 AÑOS_1944 [No Consta] El 9 de abril se cumplen 75 años de la publicación del decreto por el que se creaban los Colegios Oficiales de Ingenieros Industriales y se regulaba la constitución de un Consejo Superior de Colegios, como organismo rector superior que se relacionaría con la Asociación Nacional de lngenieros Industriales, primera y más veterana entidad que agrupaba a estos profesionales. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11201 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 SETENTA Y CINCO AÑOS DE LOS COLEGIOS DE INGENIEROS INDUSTRIALES [No Consta] http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11202 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 ARQUEOLOGIA INDUSTRIAL_PUENTE VIZCAYA. TRANSBORDADOR PARA PERSONAS Y VEHÍCULOS JORGE SALVADOR CARLOS - BENJAMIN VALDEZ SALAS - ERNESTO ALONSO BELTRAN PARTIDA - MARIO CURIEL ALVAREZ - NELSON CHENG - ERNESTO VALDEZ SALAS ESTADÍSTICA La pandemia actual debida a las infecciones del coronavirus 2019 (COVID-19) introdujo la necesidad del desarrollo y optimización de nuevas formulaciones de desinfectantes de base alcohol-agua. Además, la cadena de suministro limitada de ingredientes activos tradicionales como el etanol (EtOH) ha incrementado excesivamente el costo de las fórmulas base, exigiendo plataformas novedosas para el diseño racional de nuevas estrategias para el desarrollo de desinfectantes. En este trabajo ideamos un método novedoso de cuantificación de la turbidez del desinfectante y el espesor de la espuma basado en un análisis de imagen fotográfico del desinfectante para optimizar la preparación de la fórmula, lo que mejora parámetros fisicoquímicos críticos relacionados con la estabilidad coloidal. A continuación, los datos numéricos obtenidos de los valores de la fotografía de píxeles se ordenaron aplicando un diseño factorial 24, considerando cada ingrediente del desinfectante, seguido de un análisis de varianza (ANOVA) y contador con gráficos de contorno y superficie, respectivamente. Además, nuestro método novedoso se validó mediante una prueba de regresión lineal, por lo que se delineó el valor de error del método. Nuestros resultados sugieren que el análisis de imagen fotográfico asistido por el método estadístico correlacionaron satisfactoriamente con el comportamiento fisicoquímico del desinfectante, mostrando que el sistema EtOH-H2O juega un papel crucial en el control de la turbidez y el espesor de la espuma. Además, predecimos por Minitab Optimizer Tool las condiciones fisicoquímicas y estéticas del desinfectante, teniendo un error del 5%. Nuestro enfoque actual abre un camino novedoso para la incorporación de nuevos ingredientes activos para una formulación rápida y un método potencialmente escalable para fabricar desinfectantes. Palabras clave: Análisis de imagen, diseño factorial, desinfectante, espumado, ingredientes activos, optimización http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10666 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 OPTIMIZACIÓN RÁPIDA DE DESINFECTANTES ASISTIDA POR ANÁLISIS DE IMAGEN FOTOGRÁFICO Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS OCTAVIO CATARINO AGUILAR - EVERARDO GRANDA GUTIERREZ - JOSE ARTURO PEREZ MARTINEZ - JOSE LUIS TAPIA FABELA - ALLAN ANTONIO FLORES FUENTES - JUAN FERNANDO GARCIA MEJIA CIENCIA DE LOS ORDENADORES En este artículo se presenta una investigación experimental sobre la reducción del sobre corte en el proceso de mecanizado electroquímico pulsado bipolar. Se describe cómo este método de manufactura no convencional, que implica la disolución anódica de una pieza metálica inmersa en un medio electrolítico, puede ser mejorado mediante la incorporación de aire comprimido como medio de limpieza de residuos y la modificación del flujo del electrolito para reducir el sobre corte. Estos resultados pueden ser útiles para la inclusión de estas variables en los sistemas de control del proceso y generar mejoras significativas en la fabricación de componentes en escalas micrométricas. Palabras clave: micro mecanizado, mecanizado electroquímico, sobre corte, electrolito, procesos automatizados. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10766 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 INFLUENCIA DEL FLUJO DE ELECTROLITO Y PRESIÓN DE AIRE DE LIMPIEZA EN EL SOBRE CORTE EN PROCESOS DE MICRO MECANIZADO ELECTROQUÍMICO PULSADO BIPOLAR LUIS MOLINA FERNANDEZ - DANIEL ARIAS ARANDA - OSCAR BUSTINZA SANCHEZ ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Existe una cierta controversia sobre cuáles son las bases teóricas que permiten a las empresas mejorar el rendimiento al implantar los programas de mejora de la producción de Industria 4.0. En este trabajo comparamos, usando como marcos teóricos la teoría de recursos y capacidades, la teoría de capacidades facilitadas por la tecnología y, sobre todo, la visión de la empresa basada en el conocimiento, como afectan a las fuentes, transferencia e integración de conocimiento la implantación de Industria 4.0 y de los programas de mejora de filosofía japonesa (TQM, Lean Manufacturing). Con este marco, concluimos que tienen estrategias muy alejadas en cuanto a la forma de gestionar el conocimiento, y que, en gran grado son complementarias. A partir de aquí, concluimos que tienen bases de ventaja competitiva muy diferentes y que hay un gran potencial para la implantación conjunta. Palabras clave: industria 4.0,; capacidades de gestión del conocimiento; TQM; Lean Manufacturing; Ventaja Competitiva http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10781 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 INDUSTRIA 4.0 Y VENTAJA COMPETITIVA. UN ANÁLISIS DESDE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO JULIETA TISCAREÑO FELIX - JOSE ANTONIO ALBAJEZ GARCIA - JORGE SANTOLARIA MAZO UNIDADES Y CONSTANTES Los desafíos derivados de la producción en masa con un alto nivel de calidad requieren sistemas de medición de errores y sistemas de metrología ópticos avanzados. En la actualidad es más frecuente encontrar este tipo de controles en la industria manufacturera dentro de los procedimientos de control de calidad conforme la necesidad de una mayor velocidad de captura y de precisión se ha incrementado. Sin embargo, estas tecnologías pueden ser mejoradas. La precisión de los sistemas de medición 3D formados por una cámara y un proyector depende directamente del procedimiento de calibración utilizado. El proyector es generalmente modelado como una cámara inversa "Pin-hole", lo que presenta la opción de calibrar el sistema de medición mediante dos enfoques diferentes: como un sistema completo o por separado. El enfoque comúnmente utilizado es mediante el uso de una cámara previamente calibrada, seguido de la calibración del proyector con el uso de misma. Estudios muestran que la incertidumbre de los parámetros de la cámara se propaga a los parámetros del proyector y varios autores concluyen que los tres métodos más estudiados son: Tsai, Zhang y calibración directa lineal. El objetivo de este estudio es tener una mejor comprensión de la relación entre los parámetros de la cámara y el proyector, así como la propagación de la incertidumbre al error de medida del sistema. Por lo tanto, se analizan los tres métodos de calibración mencionados anteriormente y algunas de sus posibles combinaciones. Palabras clave: Control de calidad; Calibración proyector-cámara; Propagación del error; Error del sistema de medición. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10796 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 ANÁLISIS DE LA INFLUENCIA DE TRES MÉTODOS DIFERENTES DE CALIBRACIÓN DE CÁMARAS EN UN SISTEMA DE MEDICIÓN CÁMARA-PROYECTOR IRVING NÉSTOR SIERRA SÁNCHEZ - FLORENCIO SANCHEZ SILVA - IGNACIO CARVAJAL MARISCAL - MONICA TOLEDO GARCIA MECÁNICA En este trabajo se muestran los resultados experimentales de la dinámica de los patrones de flujo bifásico aceite-agua y los gradientes de presión por fricción que producen al conducirlos en una tubería vertical ascendente. Para el estudio, se diseñó, construyó y caracterizó una instalación experimental y dos tipos de boquillas de inyección. Los fluidos seleccionados fueron aceite (viscosidad de 90 cP, densidad 885 kg/m3 con 28.3 API) y agua. Las mediciones se realizaron en un rango de velocidades superficiales de 0 a 0.257 m/s para el aceite y de 0 a 0.684 para el agua. La experimentación se realizó empleando las dos boquillas y de acuerdo con una matriz de pruebas que tiene como parámetros la velocidad superficial del aceite (USO) y la velocidad superficial del agua (USW) por lo que se tomó un valor fijo de la USW y se hizo variar la USO, aunque también se trabajó de inversa. A partir de los resultados experimentales, se muestra el efecto de las boquillas para inducir el grupo de patrones de flujo y su respectivo gradiente de presión, el cual, alcanza su valor más bajo al conducir el aceite en el esquema del flujo anular. Los resultados numéricos mostraron que existe un ahorro energético notable, ya que la pérdida de presión por fricción es hasta 5 veces menor al conducir la misma cantidad de aceite en el patrón de flujo anular. Palabras Clave: Instalación experimental, mezcla aceite-agua, boquilla de inyección, patrones de flujo, flujo anular, gradiente de presión. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10839 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 ESTUDIO EXPERIMENTAL DE LOS PATRONES DE FLUJO Y LAS PÉRDIDAS DE PRESIÓN EN FLUJOS VERTICALES DE MEZCLAS ACEITE-AGUA LUIS CARLOS REVELES GÓMEZ - HUIZILOPOZTLI LUNA GARCIA - JOSE CELAYA PADILLA - ROSA MARIA GARCIA HERNANDEZ CIENCIA DE LOS ORDENADORES En los últimos años, el estudio de la Inteligencia Artificial en la industria automotriz ha dado lugar al diseño de sistemas inteligentes aplicados a la seguridad vial, destacando la importancia de mejorar la seguridad vial en todo el mundo, y reducir así el número de accidentes anuales. Una de las principales funciones de estos sistemas es, por ejemplo, la detección de peatones, que se realiza mediante cámaras y sensores tipo radar, entre otros. Sin embargo, factores ambientales provocan problemas de visibilidad y obstrucciones que dificultan la detección de peatones y provocan colisiones. Con el fin de contribuir a la solución del problema expuesto, en esta investigación se aplican dos casos de estudio utilizando Redes Neuronales Convolucionales. El primero utilizando un modelo pre-entrenado (Inception V3) y el segundo, un modelo propuesto (RvlsNet) para detectar suciedad en la lente de la cámara de marcha atrás de un vehículo. Este tipo de factores afectan directamente a la visibilidad, lo que conlleva un mayor riesgo de colisión al dar marcha atrás el vehículo. Aplicando una metodología general de minería de datos, obtuvimos un resultado de 0,9549 y 0,9416 de exactitud, respectivamente, para los modelos utilizados. Palabras clave: Redes neuronales convolucionales, clasificación, obstrucción, detección, cámara de reversa, Inception V3 http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10865 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES: UN ENFOQUE PARA LA DETECCIÓN DE OBSTRUCCIÓN VISUAL EN CÁMARAS DE REVERSA AUTOMOTRICES IÑAKI MARTINEZ GARRIZ - PILAR HERRERA PLAZA - MAIALEN LARRETXEA URRUTIA INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA ELÉCTRICAS Burn-in testing is an effective method for detecting early faults in electronic products before they reach the market. This test has a high cost due to lengthy test time on a test bench. In this paper, we propose N-BIR (Numeric optimization approach for power electronic Burn-In testing time Reduction), an algorithm capable of predicting the burn-in test temperature of power electronic converters, intending to shorten the duration of such tests. This algorithm optimizes by least squares a theoretical model of the system, using as data a fraction of the total burn-in test. Moreover, not only is it capable of making accurate predictions, but it also accompanies them with a prediction interval, so that the algorithm itself can quantify how confident it is of its predictions. We show that using 40% of a conventional rolling test total, the proposed algorithm outperforms several of today's most common Machine Learning algorithms. Furthermore, we show that it can reduce burning time by 50% to 60% by making accurate predictions, which makes it possible to identify a significant portion of converters that don't require full testing, ultimately lowering costs and boosting productivity. Keywords: Burn-in temperature prediction, Burn-in time reduction, Levelized Cost of Energy, Machine Learning, Electronic Power Converter, Reliability. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10866 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 N-BIR: REDUCCIÓN DEL TIEMPO DEL ENSAYO DE BURN-IN DE CONVERTIDORES ELECTRÓNICOS DE POTENCIA MEDIANTE OPTIMIZACIÓN NUMÉRICA DANIEL RODRIGUEZ JORGE - IGNACIO HERRERA NAVARRO MECÁNICA El análisis mecánico de las deflexiones laterales en estructuras esbeltas es interesante para modelar su respuesta mecánica ante fuerzas transversales como cargas de viento o sismos. El objeto del estudio es centra especialmente en edificios, torres de comunicación o grúas torre. Se propone una solución puramente analítica y adimensional para las deflexiones laterales y desplazamientos horizontales, tensiones y esfuerzos flectores de una estructura ante carga lateral antisimétrica. Las fuerzas internas en la estructura se obtienen a través del método de las fuerzas, que lleva a un sistema de ecuaciones lineales, que se resuelven de manera simbólica alcanzando por tanto una solución exacta, continua y diferenciable. Se incluye un análisis paramétrico de influencia de parámetros para un caso simplificado, además de la solución explícita para desplazamientos y esfuerzos en estructuras de uno o dos niveles. La validez del modelo es comprobada empleando software numérico, a través de STR y ABAQUS, sobre una población de diez estructuras tipo edificio. Palabras clave: estructura, deflexiones, método de las fuerzas, torres, edificio, carga lateral, adimensional, antisimétrica http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10869 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 ANÁLISIS DE LAS DEFLEXIONES Y TENSIONES EN ESTRUCTURAS ESBELTAS DE BARRAS ANTE CARGAS LATERALES ANTISIMÉTRICAS FRANKLIN SALAZAR LOGROÑO - SOFIA MARTINEZ GARCIA - ANGEL DE CASTRO MARTIN - CARLA CHAVEZ FUENTES TECNOLOGÍA DE LAS TELECOMUNICACIONES Los Sistemas Aéreos no Tripulados (UAV), se utilizan ampliamente en el ámbito militar para realizar actividades de monitoreo y defensa nacional. Una de las principales ventajas del uso de los UAV es que reducen las pérdidas de vidas al ser controlados a distancia o con ayuda de algoritmos permiten realizar maniobras de alto riesgo. Uno de los objetivos de usar sistemas UAV’s es disminuir los costes de adquisición y operación de aeronaves convencionales. Los principales problemas en el desarrollo de los UAV’s son el diseño y dimensionado de los sistemas de comunicación. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema de comunicación para misiones estratégicas con la validación del enlace de comunicación, calculado mediante la implementación de un sistema de videovigilancia integrado en un UAV. Los equipos del sistema de comunicación y transmisión de video se basaron en hardware comercial libre y software libre que permitan el envió de imágenes de alta resolución. Las pruebas de funcionamiento del UAV, han permitido mantener el enlace de telemetría y transmisión de video de alta calidad a una distancia aproximada de 5 km. Palabras Clave: UAV, largo alcance, comunicación, open hardware, control automático, video vigilancia http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10886 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN Y VIDEOVIGILANCIA INTEGRADO EN UN UAV PARA MISIONES ESTRATEGICAS LUIS ANTONIO AMEZQUITA BROOKS - SALMA SALAZAR MARTINEZ - DIANA HERNANDEZ ALCANTARA - FRANCISCO VILLAREAL VALDERRAMA - IGOR LOBODA - LUIS TAKANO DE LA CRUZ ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Aunque el poder computacional de los sistemas embebidos ha aumentado en los últimos años, estos sistemas cada vez son responsables de un número mayor de tareas. Esto aumenta el interés por los algoritmos con bajo coste computacional para lograr que la operación de los procesos sea más eficiente y confiable. Esto es de particular relevancia en el caso de las computadoras de vuelo usadas en las aeronaves autónomas. La detección, el aislamiento y la identificación de fallas ayudan en estrategias de gestión para mejorar tanto el mantenimiento predictivo como la seguridad operativa. Este artículo combina una representación basada en componentes principales con estadística multivariada para detectar y aislar anomalías en procesos. El resultado es un algoritmo con bajo coste computacional, el cual se validó con mediciones experimentales en un turborreactor antes y después de años de funcionamiento. Los resultados muestran que el algoritmo desarrollado es capaz de determinar con éxito los componentes de ensuciamiento en el turborreactor. Palabras Clave: Detección de fallas, Análisis de componentes principales, estadística multivariada, fusión de sensores, monitoreo de procesos http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10921 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 ESTADÍSTICA MULTIVARIABLE PARA DETECCIÓN DE ANOMALÍAS: APLICACIÓN EN UN TURBORREACTOR DANIEL CAMPOS OLIVARES - ALEJANDRO CARRASCO MUÑOZ - MIRKO MAZZOLENI - ANTONIO FERRAMOSCA - AMALIA LUQUE SENDRA TECNOLOGÍA INDUSTRIAL El mantenimiento predictivo (PdM) es un conjunto de acciones y técnicas para detectar tempranamente fallos y defectos en máquinas antes de que ocurran. El uso de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el mantenimiento predictivo ha aumentado en los últimos años. A pesar de este aumento en la literatura, todavía existe una brecha en cuanto a la aplicación de tales técnicas en la industria, ya que no existen pautas claras sobre qué información utilizar en un sistema de PdM, cómo procesar la información y qué técnicas de aprendizaje automático se deben usar para obtener resultados aceptables. Esta revisión de alcance se realiza para observar el estado actual del uso del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el mantenimiento predictivo en la academia y proporcionar respuestas a las preguntas relacionadas con estas pautas. Para este propósito, se lleva a cabo una revisión de la literatura de los últimos cinco años, utilizando los artículos que cubren información sobre las fuentes de información utilizadas para el PdM, el tratamiento dado a dichos datos y los métodos o técnicas de aprendizaje automático (ML) utilizados. La base de datos Web of Science: Core Collection se utiliza como fuente de información, específicamente el Science Citation Index Expanded (SCIE). La revisión muestra que existen diferentes fuentes de información utilizadas para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el PdM, dependiendo del origen de los datos y su disponibilidad, así como si los conjuntos de datos son privados o públicos. Además, podemos observar que los datos utilizados tanto para el entrenamiento como para realizar predicciones no solo utilizan técnicas de preprocesamiento tradicionales, sino que aproximadamente una quinta parte de los artículos incluso proponen nuevas técnicas en este campo. Además, comparamos una amplia gama de técnicas y algoritmos que se utilizan en el Aprendizaje Profundo, siendo las Redes Neuronales Artificiales (ANN) las más utilizadas, y en el Aprendizaje Automático, siendo el SVM (Máquinas de Soporte Vectorial) el algoritmo más utilizado, seguido de cerca por Random Forest. Basándonos en los resultados, proporcionamos indicaciones sobre cómo aplicar el Aprendizaje Automático para Mantenimiento Predictivo en la industria. Palabras clave: aprendizaje automático, mantenimiento predictivo, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, procesamiento de datos, recolección de datos http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10950 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 REVISIÓN DE ALCANCE: EVALUACIÓN DE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO MARCELO F. ORTEGA ROMERO - FERNANDO POBLET - PEDRO MORA PERIS - JUAN POUS DE LA FLOR INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA DEL MEDIO AMBIENTE Las emisiones de CO2 debidas al transporte han ido en aumento desde que se tienen registros, solo en los últimos años se ha producido un incremento del 6 % en las emisiones de CO2 de 2015 a 2019. Por tanto, se trata de un sector en constante aumento y en el que hay mucho trabajo por hacer para reducir las emisiones de este gas precursor del calentamiento global. Comparativamente, las emisiones de dióxido de carbono (CO2 ) del biodiésel, obtenido a partir de aceite de colza, con respecto al gasóleo se reducen significativamente. En el mismo sentido, y añadiendo un componente económico, el biodiésel producido a partir de materias primas como aceite de oliva, aceite de orujo de oliva, aceite de girasol, aceite de semilla de soja, algas, ricino o aceite de ricino, colza, palma, maíz, Brassica carinata o colza etíope, y espino amarillo, se muestra más competitivo en términos de precio y protección medioambiental. Una ventaja adicional del biodiésel frente al gasóleo convencional, gracias a su origen vegetal, es que carece de hidrocarburos de cadena cíclica y aromáticos, por lo que su uso en combustión no produce residuos carbonosos, furanos ni dioxinas. Además, producen menos emisiones de CO debido a la mayor cantidad de oxígeno del biodiésel y las emisiones de SO2 son casi inapreciables. Por otro lado, su combustión en motores pequeños y grandes da una potencia algo menor que con el gasóleo convencional. En este trabajo se han analizado las diferentes propiedades del biodiésel producido a partir de un total de 24 tipos de materia prima, incluyendo mezclas entre ellas. Se han caracterizado y hallado las principales propiedades del producto. Uno de los resultados más destacables es que el aumento del índice de cetano de las muestras implica un aumento o disminución uniforme del resto de propiedades. No se encontraron diferencias significativas entre las propiedades del biodiésel procedente de residuos de aceites de fritura y las de los aceites sin freír o frescos, e incluso las del gasóleo. Palabras clave: biocarburantes, biodiésel, residuos, desarrollo sostenible, correlaciones, índice de cetano, número de cetano http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10955 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 COMPARACIONES EMPÍRICAS Y CORRELACIONES ENTRE EL ÍNDICE DE CETANO Y LAS PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS DE LOS COMBUSTIBLES BIODIÉSEL EDORTA IBARRA BASABE - VICTOR REPECHO DEL CORRAL - DOMINGO BIEL SOLE - ANDRES SIERRA GONZALEZ - IÑIGO KORTABARRIA - ANTONI ARIAS PUJOL TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA En la actualidad los drives industriales tienen una gran relevancia considerando los retos tecnológicos asociados con la mitigación del cambio climático. Las tecnologías actuales utilizan dispositivos de silicio con frecuencias de conmutación alrededor de los 10 kHz. Sin embargo, se espera que los nuevos dispositivos de banda ancha (WBG) sustituyan estas tecnologías y permitan operar a frecuencias de conmutación de 100 kHz o más. Ésto puede tener implicaciones sobre como se implementan los algoritmos de control de los drives eléctricos. En este trabajo de perspectiva los autores analizan y discuten las implicaciones de la operación a altas frecuencias sobre el control, y pronostican la posible utilización generalizada de controladores histeréticos adecuados para operar en dichos régimenes de conmutación. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10974 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 CONTROL DE ACCIONAMIENTOS ELÉCTRICOS CON CAPACIDAD DE OPERACIÓN A ALTAS FRECUENCIAS DE CONMUTACIÓN: PERSPECTIVAS DE FUTURO JUAN ULLOA ROJAS - JOSE IGNACIO COLOMBO - JOSE WILCHES - JOSE ALMAZAN TECNOLOGÍA DE LA CONSTRUCCIÓN En las últimas décadas, numerosos tanques de almacenamiento de líquidos han sido afectados por fuertes terremotos, observándose daños que van desde el colapso parcial hasta el colapso total de los tanques de almacenamiento. El pandeo en forma de pata de elefante es una de las fallas más comunes observadas en estas estructuras, lo cual puede provocar su colapso y pérdida total del contenido. Si bien las cargas hidrostáticas e hidrodinámicas suelen afectar la respuesta sísmica de los tanques, el tipo de suelo sobre el cual están construidos juega un papel importante en la influencia de su desempeño durante los terremotos. Sin embargo, la interacción suelo-tanque no se ha considerado en los análisis de fragilidad sísmica de los tanques de apoyo continuo. Esta investigación tiene como objetivo evaluar la fragilidad sísmica de un tanque de almacenamiento de vino de apoyo continuo, con un enfoque particular en el pandeo en forma de pie de elefante considerando la interacción suelo-tanque. Se evalúa una condición específica del suelo y un tanque de almacenamiento de vino típico utilizando análisis sísmicos basados en pushover y el Método del Capacidad-Demanda. Se desarrollan modelos de elementos finitos no lineales en 3D que consideran el tanque, la cimentación y el suelo. Se consideran siete registros de movimiento del suelo compatibles con el tipo de suelo. La fragilidad sísmica se estima utilizando los modelos de elementos finitos y los registros de movimiento del suelo. Se evalúan tanto la condición sin anclaje como la anclada. Los resultados obtenidos muestran que, para el estudio de caso considerado, la condición anclada obtuvo un mejor desempeño sísmico en comparación con la condición sin anclaje. Palabras clave: tanques de almacenamiento de líquidos, tanques de almacenamiento de vino, pandeo, modelos de elementos finitos. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10978 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 INFLUENCIA DEL ANCLAJE EN LA FRAGILIDAD SÍSMICA DEL PANDEO EN TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE LÍQUIDOS CONSIDERANDO LA INTERACCIÓN SUELO-TANQUE: UN CASO DE ESTUDIO DE PARA TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE VINO CLAUDIA ESARTE RELANZON - ALFONSO GARCIA DE LAS HERAS - DOLORES CARDENAS ALMENA TECNOLOGÍA E INGENIERÍA MECÁNICAS El sector de aviación comercial emitió 915 millones de toneladas de CO2 en 2019, el 2 % de las emisiones de la actividad humana y el 12 % de las emisiones de CO2 del transporte. Así, el sector se ha comprometido a mitigar su impacto en el cambio climático. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=10984 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 COMBUSTIBLES DE AVIACIÓN SOSTENIBLES LEONARDO AGUIAR TRUJILLO - FRANCISCO MARQUEZ MONTESINO - BORIS ABEL RAMOS ROBAINA - YANET GUERRA REYES - JESUS ARAUZO PEREZ - ALBERTO GONZALO CALLEJO - JOSE LUIS SANCHEZ CEBRIAN - ADRIAN BLANCO MACHIN - DANIEL TRAVIESO PEDROSO - EINARA BLANCO MACHIN - DANIEL IGNACIO TRAVIESO FERNANDEZ TECNOLOGÍA ENERGÉTICA La industria procesadora de la naranja genera elevados volúmenes de residuos sólidos. Este residuo se ha utilizado como complemento en la alimentación animal, en procesos bioquímicos; pero existen pocos estudios que valoren su aprovechamiento energético por medio del proceso de gasificación y además de la influencia del uso de catalizadores en el proceso de limpieza de gases. Se realizaron estudios de gasificación con aire en lecho fluidizado catalíticos (utilizando dolomita y olivino como catalizadores en un reactor secundario, variando además la temperatura del reactor secundario y la masa de catalizador), de los residuos sólidos de naranja (RSN) y se comparan los resultados con los obtenidos en la gasificación con aire no catalítica. Para establecer las condiciones en que se realizaron los estudios y valorar los resultados en los procesos se utilizó un diseño de experimento factorial completo de 2k, valorando la influencia de las variables independientes y sus interacciones en las respuestas, utilizando el software Design-Expert® y un grado de significación del 95 %. Los resultados demuestran las cualidades de los RSN en el aprovechamiento energético por medio del proceso de gasificación para el tratamiento de estos residuos, obteniendo un gas de bajo poder calorífico. Además, el uso de catalizadores disminuye el rendimiento de alquitranes obtenidos en el proceso de gasificación, siendo más activa la dolomita que el olivino con este fin. Los mejores resultados de la gasificación catalítica en lecho fluidizado de los RSN, en lo referente a poder calorífico del gas, rendimiento en el gas y bajo rendimiento de alquitrán, se obtiene cuando el reactor secundario opera a una temperatura de 800 ºC y empleando 60 g de dolomita como catalizador. Palabras clave: Residuos de naranja, gasificación catalítica, lecho fluidizado, dolomita, olivino. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11037 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 IMPACTO DEL USO DE DOLOMITA Y OLIVINO EN EL PROCESO DE GASIFICACIÓN DE DESECHOS SÓLIDOS DE NARANJA. CONTRASTE CON LA GASIFICACIÓN SIN EL USO DE CATALIZADORES ENRIC ANDREU CASAS - ALBERTO GARCIA VILLORIA - RAFAEL PASTOR MORENO ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Las líneas de montaje con varios operarios se utilizan en las industrias manufactureras que procesan un elevado volumen de piezas de gran tamaño, como por ejemplo el sector automovilístico. Una línea de montaje está formada por una secuencia de estaciones a través de las cuales fluyen las piezas. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11053 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 NUEVAS HEURÍSTICAS EMPÍRICAMENTE AJUSTADAS PARA LA RESOLUCIÓN DEL PROBLEMA DE EQUILIBRADO DE LÍNEAS DE MONTAJE CON MÚLTIPLES OPERARIOS Y TIEMPOS DE TAREA DEPENDIENTES RAFAEL GARCÍA MARTÍNEZ - MARIELA ALVAREZ ARGUELLES - EDUARDO RAFAEL POBLANO OJINAGA - VIANEY TORRES ARGUELLES - SALVADOR NORIEGA MORALES ORGANIZACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS La Metodología Seis Sigma (MSS), es una herramienta útil para el mejoramiento de la calidad de las empresas, esta metodología está constituida por un conjunto de métodos de: análisis estadísticos, recopilación y análisis de datos de sus proveedores, clientes, y producción de la empresa; análisis de costos de producción, y, además, es considerada como una metodología sistemática para el diseño de productos nuevos. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11100 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 UTILIZACIÓN DE LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES CON MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES PARA IDENTIFICAR LOS FACTORES CRÍTICOS DE ÉXITO EN LA IMPLEMENTACIÓN DE LA METODOLOGÍA 6 SIGMA HUA BAI - CHAOJIE ZHANG ESTADÍSTICA La respuesta a las crisis es la clave para reducir el impacto y los daños de las emergencias de salud pública. Los estudios anteriores sólo se centraban en medidas específicas de respuesta a emergencias, pero rara vez se ha hablado de la eficacia de estas medidas. ¿Qué ocurre con la eficacia de la respuesta a las crisis en las emergencias de salud pública? ¿Qué ocurrirá con la eficacia de la respuesta a las crisis tras la transformación de las medidas de emergencia de salud pública? Para responder a estas preguntas, se construyó un novedoso marco de investigación combinando los algoritmos slacks-based measure (SBM) y back propagation neural network (BPNN). En la Etapa I, se realizó una evaluación de la eficiencia de la SBM con resultados no deseados para evaluar la eficiencia de la prevención y el tratamiento durante las emergencias de salud pública, y se llevó a cabo un análisis de frontera estocástica para mitigar la influencia de los factores ambientales y el ruido estadístico. En la fase II, se predijo la eficacia ajustada con el modelo BPNN. Las unidades de decisión se mejoraron eficazmente incorporando variables de holgura, lo que permitió predecir y optimizar los casos óptimos dados los recursos epidémicos. Un análisis empírico de la respuesta de 43 países miembros del G20 a la pandemia de COVID-19 demostró que el novedoso marco podía evaluar la eficacia de la prevención y el tratamiento en todas las regiones y predecir la eficacia y la salida óptima de casos tras los cambios en las medidas preventivas de la epidemia. Tras la evaluación, el error cuadrático medio del modelo BPNN de predicción de la eficacia fue de sólo 0,0014, mientras que el del modelo BPNN de predicción de los resultados óptimos fue de 0,126. Por lo tanto, este nuevo marco es adecuado para evaluar la eficacia de la prevención y el tratamiento en todas las regiones. Por lo tanto, este novedoso marco resulta adecuado para evaluar y predecir la eficacia de la respuesta a las crisis en emergencias de salud pública, lo que proporciona la ayuda necesaria para la toma de decisiones en casos de crisis por parte del gobierno y las organizaciones de gestión de emergencias, Palabras clave: Emergencias de salud pública, Pandemia COVID-19, Eficacia de la respuesta a las crisis, Evaluación, Predicción. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11109 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 MEJORA DE LA EVALUACIÓN Y PREDICCIÓN DE LA EFICACIA DE LA PREVENCIÓN Y EL TRATAMIENTO DURANTE EMERGENCIAS DE SALUD PÚBLICA MEDIANTE EL ALGORITMO SBM-BPNN SILVIA SOLEDAD MORENO GUTIERREZ - DANIEL TLANEPANTLA PANTOJA - SOCRATES LOPEZ PEREZ - HÉCTOR HUGO SILICEO CANTERO INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO CAMBIO Y DESARROLLO SOCIAL La contaminación ambiental es un factor de riesgo de las enfermedades crónicas (EC) que hoy en día son identificadas como la principal causa de muerte en el mundo, el 80% en países de bajos y medianos recursos, en personas de todas las edades. Dado que las zonas industriales mantienen un alto índice de contaminación del aire sus habitantes se consideran de alta vulnerabilidad, tal es el caso de la Zona Metropolitana de Tula Hgo., en México. A petición de la Organización Mundial de la Salud de integrar poblaciones vulnerables a la calidad de vida mediante estrategias innovadoras, el presente estudio tiene como objetivo construir modelos de predicción de EC de mayor frecuencia en la zona, para apoyar el diagnóstico predictivo mediante algoritmos de aprendizaje automático reconocidos por su alto desempeño en áreas de salud. Con base en la metodología CRISP-DM, se analizaron requerimientos, características y comportamiento de datos, se realizó limpieza exhaustiva y normalización minmax scaler, los modelos fueron entrenados y validados con 80% - 20% de registros, se aplicó dropout y early stopping para combatir el sobre entrenamiento. El análisis comparativo entre 9 modelos construidos demostró el mejor desempeño de 3 de ellos, uno para cada EC; la Red Neuronal Artificial (RNA) para enfermedades respiratorias y Random Forest (RF) para diabetes e hipertensión arterial. Sus resultados de exactitud, precisión, sensibilidad, especificidad y F1-score fueron 99%, 99%, 100%, 99% y 99.49% respectivamente para RNA, el modelo RF para diabetes obtuvo 98%, 100%, 97%, 100% y 98.7% y para hipertensión arterial 95%, 97%, 94, 97% y 95.47%, estos modelos se integraron a una interfaz gráfica. La propuesta constituye una estrategia tecnológica de alta precisión para prevención y diagnóstico precoz de EC en zonas industriales, orientada a reducir la mortalidad y mejorar la calidad de vida de los habitantes. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11135 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA EL DIAGNÓSTICO MÉDICO PREDICTIVO, APLICACIÓN EN ZONAS INDUSTRIALES DANIEL MACIAS PELAYO - JAN MAYEN CHAIRES - MAYRA DEL ANGEL MONROY - ISABEL PEREYRA LAGUNA NUEVOS MATERIALES Y NANOTECNOLOGIAS La producción de piel sintética se ha perfilado como una alternativa relevante en el contexto actual, para disminuir la dependencia de la piel animal. Al mismo tiempo se ha despertado la conciencia social para reducir la huella medioambiental de las industrias manufactureras. Debido a nuevas regulaciones ambientales las empresas optan por medidas más sustentables como microesferas termoplásticas que se expanden con el calor. Para las espumas expandidas con este método es de suma importancias considerar las propiedades viscoelásticas a diferentes radios de expansión ya que el desempeño del producto en su aplicación depende de las mismas. En este trabajo se describen las diferencias en las propiedades mecánicas del límite elástico y resistencia a la ruptura de las espumas de PVC expandidas con un agente químico y las expandidas con un agente físico. A partir del análisis estadístico del comportamiento de dichas propiedades a diferentes densidades, se obtuvieron modelos de predicción y la correlación estadística entre los factores y sus respuestas. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11161 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 NOTAS SOBRE EL USO DE AGENTES ESPUMANTES QUÍMICOS EN LA MANUFACTURA DE PIEL ARTIFICIAL EN LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ SHUREN WANG - LINRU ZHAO - JIAN GONG - MARCIN LUTYNSKI - YAN WANG - CHUNLIU LI TECNOLOGÍA DE MATERIALES Para paliar la contaminación ambiental, el despilfarro de recursos del yeso de titanio (TG) y el residuo industrial de la producción de dióxido de titanio por el método del ácido sulfúrico, y para desarrollar nuevos materiales de construcción, se estudiaron los efectos de diferentes dosificaciones sobre la resistencia y las propiedades microscópicas del cemento de oxicloruro de magnesio (MOC) mediante métodos como la resistencia a la compresión ilimitada, el microscopio electrónico de barrido (SEM) y el difractómetro de rayos X (XRD). Los resultados muestran que la resistencia a la compresión de las muestras aumenta primero y disminuye después con el aumento de la cantidad de yeso de titanio. En el grupo de control, cuando la dosificación era del 0%, la resistencia a la compresión de las muestras era de 40,37 MPa. La resistencia a la compresión es de 34,29 MPa con una dosificación del 50%, que es inferior a la resistencia a la compresión del grupo de control en un 15,06%. La estructura interna cambia y se produce una reacción incompleta del SiO2. La adición de yeso de titanio aumenta la ductilidad del hormigón, pero tiene poco efecto en su módulo elástico. Por lo tanto, la inclusión adecuada de TG en el material gelificante TG-MOC puede mejorar su capacidad de deformación y mantener cierta resistencia. Esto proporciona una referencia útil y una guía para la aplicación del yeso de titanio a base de oxicloruro de magnesio en la práctica de la ingeniería. Palabras clave: Cemento de oxicloruro de magnesio, Yeso de titanio, Propiedades mecánicas, Análisis microscópico, Resistencia a la compresión. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11171 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL SOBRE LAS PROPIEDADES MECÁNICAS DEL HORMIGÓN DE YESO TITANIO A BASE DE OXICLORURO DE MAGNESIO GERARDELLI SANTIAGO CRUZ - CARMEN MEZURA GODOY - EDGARD IVAN BENITEZ GUERRERO INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO La evaluación de usabilidad es una de las actividades de mayor relevancia en el proceso de desarrollo de software, permite asegurar la calidad del producto en aspectos como, eficiencia, eficacia, satisfacción, así como errores y facilidad de aprendizaje. http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11182 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 IDENTIFICACIÓN DE MÉTRICAS PARA EVALUAR USABILIDAD CON EYE TRACKING [No Consta] LA FIBRA QUÍMICA Y SU IMPORTANCIA PRESENTE Y FUTURA AISLAMIENTO TÉRMICO DE LOS HORNOS DETERMINACIÓN ANALÍTICA DE LA INCLINACIÓN OPTIMA DE LAS ARISTAS DE CORTE DE LAS CUCHARAS DE UNA TURBINA PELTON OTRAS NOTICIAS http://www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=26e5f45a-7fdd-456b-8088-fad6a8390778&Cod=11200 01/03/2024 2024-01-03T00:00:00 DYNA HACE 80 AÑOS_1944 15/04/2024 11:03:14 /Contenidos/Ficha.aspx?IdMenu=79324896-5cc5-4137-ac96-90bbf6f0b0f2 REVISTA DE INGENIERIA DYNA 15/04/2024 11:03:14 http://www.revistadyna.com http://www.revistadyna.com/recursos/img/rsshome.jpg es