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SEPTIEMBRE 2018 - Volumen: 93 - Páginas: 468
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Con una interfaz Cerebro-Computadora (BCI) se puede lograr la detección de emociones a partir de la señal electroencefalográfica (EEG), tal como se ha reportado por Murugappan, et. al y por otros trabajos similares. Sin embargo, una de las oportunidades detectadas para mejorar estos métodos fue desarrollada por Aparicio-García, et. Al mediante la descomposición wavelet discreta, ejecutada como proceso de extracción de características, seguida de la selección de características de mayor separabilidad, y la clasificación , buscando que el clasificador sea capaz de entrenarse de manera no intensiva, e igualando condiciones como las características, el número de canales, y las emociones asociadas.
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