IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA BUSINESS INTELLIGENCE PARA LA REVISTA DYNA

AITOR GOTI; ALBERTO DE LA CALLE VICENTE; AITOR OYARBIDE; ELISABETE ALBERDI CELAYA; BORJA TORRES FUENTES; IRATI UNANUE TELLERIA; PABLO  GARCIA BRINGAS; ANDER BACIGALUPE GUTIERREZ

doi:https://doi.org/10.6036/8609

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IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA BUSINESS INTELLIGENCE PARA LA REVISTA DYNA

SEPTIEMBRE 2020 - Volumen: 95 - Páginas: 482-486

DOI:

https://doi.org/10.6036/8609

Autores:

AITOR GOTI

- ALBERTO DE LA CALLE VICENTE -

AITOR OYARBIDE

ELISABETE ALBERDI CELAYA

- BORJA TORRES FUENTES - IRATI UNANUE TELLERIA -

PABLO GARCIA BRINGAS

- ANDER BACIGALUPE GUTIERREZ

Materias:

INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO (OPTIMIZACION Y CONTROL )

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Citas Web of Science: 1

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Palabras clave:: Business Intelligence, Inteligencia de Negocio, Métricas científicas, Mejora del factor de impacto, Business Intelligence, Scientometrics, Improvement of Journal Impact Factor
Tipo de artículo:: COLABORACIÓN / COLLABORATION
Sección:: COLABORACIONES / COLLABORATIONS

Los sistemas Business Intelligence (BI) permiten el acceso y el análisis de la información para mejorar y optimizar los procesos de toma de decisión tanto en agilidad como en rendimiento de sus resultados. En el presente artículo se presenta el proceso de implantación de un BI para la Revista DYNA. Dicha implantación responde al interés de la revista de aumentar su factor de impacto (IF o Impact Factor) en las principales listas de impacto de revistas científicas. La herramienta desarrollada permite la identificación de áreas, campos, autores, revisores, etc. prioritarios y favorece el apoyo de la toma de decisiones a la hora de aceptar o rechazar trabajos, estimar el impacto que pueden llegar a tener los mismos, apostar por temáticas, etc.

Palabras clave: Business Intelligence, Inteligencia de Negocio, Cienciametría, Mejora del factor de impacto

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